Forskningsdesign: tidsdesign Undersøkelser som gjennomføres over tid – longitudinelle studier

Download 445 b.

Sana	22.12.2017
Hajmi	445 b.
	#22794

Forskningsdesign: tidsdesign

Undersøkelser som gjennomføres over tid – longitudinelle studier:
Panelundersøkelser (survey)‏
Gjentatte tverrsnittsundersøkelser (survey)‏
Kohort-studier (survey)‏
Tidsserier (dokumentanalyse)‏

Forskningsdesign: tidsdesign

Panelundersøkelser:
Deltakerne i utvalget utgjør et «panel» - og samme gruppe personer blir kontaktet med jevne mellomrom – og får ett sett med spørsmål om dagsaktuelle tema, stort sett samme operasjonalisering hvert år.
Holdningsendringer måles optimalt på denne måten – dvs en kan dokumentere endringer I holdninger over tid
Muliggjør hypoteser av formen: Når personer blir eldre får de en mer positiv holdning til EU

Forskningsdesign: tidsdesign

Gjentatte tverrsnittsundersøkelser:
Ulike utvalg forholder seg til samme problemstilling over tid – eksempler er levekårsundersøkelser, verdiundersøkelser som European Social Survey
Operasjonaliseringen (utformingen av spørsmål) holdes konstant slik at en kan sammenlikne svar fra år til år.
Muliggjør hypoteser av formen: Eldre personer har en mer positiv holdning til EU enn yngre personer. (men tester ikke ”når du blir eldre” ... hypotesen over -

Forskningsdesign: project IDEELS

Gjentatte tverrsnittsundersøkelser – et eksempel:
Høgskolen i Nord-Trøndelag (HiNT) har siden 1997 deltatt i Project IDEELS med bruk av simulering / rollespill via internett, med utvalg av studenter fra hele Europa.
Undersøkelsen fokuserer på studenter sin erfaring med å jobbe med studenter fra andre kulturer – med samme tverrsnittsundersøkelse fra høsten 1998 fram til 2007.

Forskningsdesign: project IDEELS

Datainnsamlingen høsten 2001 ble preget av dramatiske internasjonale hendelser. Åtte uker etter 11. sept. 2001 begynte vi datainnsamlingen I Steinkjer, Valencia, Bremen, Riga, München og Dubai.
En ny variabel presenterte seg for forskningsprosjektet – holdninger før og etter 11. september 2001. Hvilken innvirkning hadde de dramatiske hendelsene i USA på holdningene til studentene?
Nedenfor presenteres en del av resultatene fra dette forskningsprosjektet:

Forskningsdesign: project IDEELS

Post-simulation Before vs after sept 11 2001 question/item 1998-00 Nov 01 02-04 total
I enjoy communicating with students in other disagree 2.6 3.6 6.1 3.9 countries through the neutral 13.2 30.1 18.4 19.0 simulation game agree 84.2 66.3 75.5 77.1 Total 100.0 100.0 100.0 100.0 (N) (151) (83) (98) (332) Chi-square=12,2 sign=0,02 Sutherland, Janet, Knut Ekker & Arnstein Eidsmo: Telematic Simulation in the Post-September 11 World. E-Learn 2006. AACE conference. ISBN 1-880094-60-6)‏

Forskningsdesign: project IDEELS

Project IDEELS: Intercultural Dynamics in European Education through online Simulation
Benytter en variant av tverrsnittsundersøkelser med en kvasieksperimentelt pre- og post-design – dvs et spørreskjema før en hendelse – deretter et spørreskjema etter hendelsen.
Hendelsen i dette tilfellet er deltakelse i et undervisningsopplegg med simulering av internasjonale forhandlinger over internett med studenter som deltakere. Den eksperimentelle variabelen er simuleringen / rollespillet med internasjonale forhandlinger.
Simuleringen starter med et fiktivt kontinent – Eutropia – der flere nasjoner utvikler et samarbeid mht utdanning, infrastruktur for informasjonsteknologi, håndtering av immigrasjon osv. Studentene forhandler om løsning på disse felles problemene.

Forskningsdesign: project IDEELS

Webbasert kommunikasjonsforum i Project IDEELS mer info: http://www.ideels.uni-bremen.de

Webbasert kommunikasjonsforum i Project IDEELS mer info: http://www.ideels.uni-bremen.de

Forskningsdesign: tidsdesign

Kohort studier:
Et eksempel på en kohort studie er utvalg der variabelen alder defineres som aldersgrupper – f.eks kohort-gruppene 21-30; 31-40; 41-50; 51-60;61-70; 71-80;81-90; 91-100 ..
En kohort studie følger disse aldersgruppene over tid – og repeterer undersøkelsene med et bestemt antall år mellom hver undersøkelse (det samme antallet år er i hver gruppe). I eksemplet over repeteres undersøkelsen hvert 10-ende år.
De som var i en alderskohort 1 første undersøkelse er i neste kohort ved andre gjennomføring osv.
Utvalgene er ikke panel -dvs det er nye deltakere hver gang

Forskningsdesign: kohort-eksempel

alder 1950 1960 1970 1980 1990 2000 21-30 X 31-40 X 41-50 X 51-60 X 61-70 X 71-80 X 81-90
Spørreundersøkelsen blir gjentatt hvert 10. år med ulike deltakere – deltakere som var 21-30 år i 1950 – er i samme kohort som gruppen 41-50 år i 1970 – og er i samme kohort som gruppen 61-70 år i 1990.

Forskningsdesign: kohort-eksempel

alder 1970 1975 1980 1985 1990 1995 21-25 X 26-30 X 31-35 X 36-40 X 41-45 X 46-50 X
Med denne kohortstrukturen gjennomføres spørreundersøkelsen hvert 5. år med ulike deltakere – så her har vi 5 års kohortgrupper.

Forskningsdesign: tidsserier

Analyse av bedrifter over tid – der tidsfaktoren er repetitiv og kan være år, måneder eller dager – betegnes som tidsserier. Et eksempel kan være sykefravær:
sykefravær (%) 7 6 . . . 5 . . 4 3 . . . . . . 2 . . . . . 1 0 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07

Forskningsdesign: tidsserier

I dette fiktive eksemplet (over) så vil dokumentasjon på endring i lederstil, arbeidsmiljø, produksjonsform, organisasjonsendring eller lignende i 1996-97 kanskje kunne forklare reduksjonen i sykefravær i bedriften.
I andre sammenhenger kan det være behov for kortere tidsintervall for å få fram sesongvariasjoner I sykefravær – f.eks med kvartalsvis informasjon som I det fiktive eksemplet (under):

Forskningsdesign: tidsserier

Analyse av bedrifter over tid – kvartalsvis informasjon (v v s h: vinter, vår, sommer, høst)‏
sykefravær (%) 7 . . 6 . . . 5 4 3 . . . . . . . . 2 . . . . 1 0 02 03 04 05 06 v v s h v v s h v v s h v v s h v

Forskningsdesign: tidsserier

Her er et reelt eksempel på tidsserie design – sammenhengen mellom konjunktursvingninger og sykefravær:
Konjunktursvingninger er operasjonalisert som sysselsettingsrate - %-andel av befolkningen som er sysselsatt
http://www.nav.no/binary/1073745894/file
(se side 8 I pdf-fila I lenken)‏

Forskningsdesign: flernivåanalyser/hierarkiske data

Undersøkelser som gjennføres med datainnsamling på individnivå i bedrifter – og også samler inn data om disse bedriftene – så kan vi gjennomføre flernivåanalyser – og vi benytter hierarkiske data.
La oss tenke oss at vi gjennomfører undersøkelser om holdninger til arbeidsmiljøet blant ansatte I et stort antall bedrifter. Dette er data på individnivå.
I tillegg legger vi til data om bedriftene – lederstil, antall ansatte, organisasjonnsstruktur (hierarkisk eller flat) – og tar disse variablene med i analysen av individdata:

Forskningsdesign: flernivåanalyser/hierarkiske data

Modell for undersøkelsen:
Bedriftsnivå: lederstil
antall ansatte
Individnivå: utdanning holdning til arbeidsmiljø kjønn

Download 445 b.

Do'stlaringiz bilan baham:

Forskningsdesign: tidsdesign Undersøkelser som gjennomføres over tid – longitudinelle studier

Forskningsdesign: tidsdesign

Undersøkelser som gjennomføres over tid – longitudinelle studier:

Panelundersøkelser (survey)‏

Gjentatte tverrsnittsundersøkelser (survey)‏

Kohort-studier (survey)‏

Tidsserier (dokumentanalyse)‏

Forskningsdesign: tidsdesign

Panelundersøkelser:

Deltakerne i utvalget utgjør et «panel» - og samme gruppe personer blir kontaktet med jevne mellomrom – og får ett sett med spørsmål om dagsaktuelle tema, stort sett samme operasjonalisering hvert år.

Holdningsendringer måles optimalt på denne måten – dvs en kan dokumentere endringer I holdninger over tid

Muliggjør hypoteser av formen: Når personer blir eldre får de en mer positiv holdning til EU

Forskningsdesign: tidsdesign

Gjentatte tverrsnittsundersøkelser:

Ulike utvalg forholder seg til samme problemstilling over tid – eksempler er levekårsundersøkelser, verdiundersøkelser som European Social Survey

Operasjonaliseringen (utformingen av spørsmål) holdes konstant slik at en kan sammenlikne svar fra år til år.

Muliggjør hypoteser av formen: Eldre personer har en mer positiv holdning til EU enn yngre personer. (men tester ikke ”når du blir eldre” ... hypotesen over -

Forskningsdesign: project IDEELS

Gjentatte tverrsnittsundersøkelser – et eksempel:

Høgskolen i Nord-Trøndelag (HiNT) har siden 1997 deltatt i Project IDEELS med bruk av simulering / rollespill via internett, med utvalg av studenter fra hele Europa.

Undersøkelsen fokuserer på studenter sin erfaring med å jobbe med studenter fra andre kulturer – med samme tverrsnittsundersøkelse fra høsten 1998 fram til 2007.

Forskningsdesign: project IDEELS

Datainnsamlingen høsten 2001 ble preget av dramatiske internasjonale hendelser. Åtte uker etter 11. sept. 2001 begynte vi datainnsamlingen I Steinkjer, Valencia, Bremen, Riga, München og Dubai.

En ny variabel presenterte seg for forskningsprosjektet – holdninger før og etter 11. september 2001. Hvilken innvirkning hadde de dramatiske hendelsene i USA på holdningene til studentene?

Nedenfor presenteres en del av resultatene fra dette forskningsprosjektet:

Forskningsdesign: project IDEELS

Post-simulation Before vs after sept 11 2001 question/item 1998-00 Nov 01 02-04 total

Forskningsdesign: project IDEELS

Project IDEELS: Intercultural Dynamics in European Education through online Simulation

Benytter en variant av tverrsnittsundersøkelser med en kvasieksperimentelt pre- og post-design – dvs et spørreskjema før en hendelse – deretter et spørreskjema etter hendelsen.

Hendelsen i dette tilfellet er deltakelse i et undervisningsopplegg med simulering av internasjonale forhandlinger over internett med studenter som deltakere. Den eksperimentelle variabelen er simuleringen / rollespillet med internasjonale forhandlinger.

Simuleringen starter med et fiktivt kontinent – Eutropia – der flere nasjoner utvikler et samarbeid mht utdanning, infrastruktur for informasjonsteknologi, håndtering av immigrasjon osv. Studentene forhandler om løsning på disse felles problemene.

Forskningsdesign: project IDEELS

Webbasert kommunikasjonsforum i Project IDEELS mer info: http://www.ideels.uni-bremen.de

Webbasert kommunikasjonsforum i Project IDEELS mer info: http://www.ideels.uni-bremen.de

Forskningsdesign: tidsdesign

Kohort studier:

Et eksempel på en kohort studie er utvalg der variabelen alder defineres som aldersgrupper – f.eks kohort-gruppene 21-30; 31-40; 41-50; 51-60;61-70; 71-80;81-90; 91-100 ..

En kohort studie følger disse aldersgruppene over tid – og repeterer undersøkelsene med et bestemt antall år mellom hver undersøkelse (det samme antallet år er i hver gruppe). I eksemplet over repeteres undersøkelsen hvert 10-ende år.

De som var i en alderskohort 1 første undersøkelse er i neste kohort ved andre gjennomføring osv.

Utvalgene er ikke panel -dvs det er nye deltakere hver gang

Forskningsdesign: kohort-eksempel

alder 1950 1960 1970 1980 1990 2000 21-30 X 31-40 X 41-50 X 51-60 X 61-70 X 71-80 X 81-90

Spørreundersøkelsen blir gjentatt hvert 10. år med ulike deltakere – deltakere som var 21-30 år i 1950 – er i samme kohort som gruppen 41-50 år i 1970 – og er i samme kohort som gruppen 61-70 år i 1990.

Forskningsdesign: kohort-eksempel

alder 1970 1975 1980 1985 1990 1995 21-25 X 26-30 X 31-35 X 36-40 X 41-45 X 46-50 X

Med denne kohortstrukturen gjennomføres spørreundersøkelsen hvert 5. år med ulike deltakere – så her har vi 5 års kohortgrupper.

Forskningsdesign: tidsserier

Analyse av bedrifter over tid – der tidsfaktoren er repetitiv og kan være år, måneder eller dager – betegnes som tidsserier. Et eksempel kan være sykefravær:

sykefravær (%) 7 6 . . . 5 . . 4 3 . . . . . . 2 . . . . . 1 0 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07

Forskningsdesign: tidsserier

I dette fiktive eksemplet (over) så vil dokumentasjon på endring i lederstil, arbeidsmiljø, produksjonsform, organisasjonsendring eller lignende i 1996-97 kanskje kunne forklare reduksjonen i sykefravær i bedriften.

I andre sammenhenger kan det være behov for kortere tidsintervall for å få fram sesongvariasjoner I sykefravær – f.eks med kvartalsvis informasjon som I det fiktive eksemplet (under):

Forskningsdesign: tidsserier

Analyse av bedrifter over tid – kvartalsvis informasjon (v v s h: vinter, vår, sommer, høst)‏

sykefravær (%) 7 . . 6 . . . 5 4 3 . . . . . . . . 2 . . . . 1 0 02 03 04 05 06 v v s h v v s h v v s h v v s h v

Forskningsdesign: tidsserier

Her er et reelt eksempel på tidsserie design – sammenhengen mellom konjunktursvingninger og sykefravær:

Konjunktursvingninger er operasjonalisert som sysselsettingsrate - %-andel av befolkningen som er sysselsatt

http://www.nav.no/binary/1073745894/file

(se side 8 I pdf-fila I lenken)‏

Forskningsdesign: flernivåanalyser/hierarkiske data

Undersøkelser som gjennføres med datainnsamling på individnivå i bedrifter – og også samler inn data om disse bedriftene – så kan vi gjennomføre flernivåanalyser – og vi benytter hierarkiske data.

La oss tenke oss at vi gjennomfører undersøkelser om holdninger til arbeidsmiljøet blant ansatte I et stort antall bedrifter. Dette er data på individnivå.

I tillegg legger vi til data om bedriftene – lederstil, antall ansatte, organisasjonnsstruktur (hierarkisk eller flat) – og tar disse variablene med i analysen av individdata:

Forskningsdesign: flernivåanalyser/hierarkiske data

Modell for undersøkelsen:

Bedriftsnivå: lederstil

antall ansatte

Individnivå: utdanning holdning til arbeidsmiljø kjønn