Fractal surfaces of synthetical dem generated by grass gis module r surf fractal from etopo1 raster grid

Acknowledgements 
The research was funded by China Scholarship Council (CSC), State Oceanic Administration (SOA), Marine Scholarship of 
China, Grant Nr. 2016SOA002, China. 
References 
Amante, C., & Eakins, B. W. (2009). ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model: Procedures, Data Sources and Analysis. NOAA 
Technical Memorandum NESDIS NGDC-24. National Geophysical Data Center, NOAA. 
Breiman, L., & Friedman, J. H. (1985). Estimating optimal transformations for multiple regression and correlation. Journal of the American 
Statistical Association, 80(391), 580–598. 
Briggs, J. (1992). Fractals: The Patterns of Chaos: A new aesthetic of art, science, and nature. New York, Simon and Schuster. pp. 192. 
Burrough, P. (1981). Fractal dimensions of landscapes and other environmental data. Nature, 294(5838), 240-242. 
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data, revised edition, Wiley Series in Probability and Statistics. In Applied Probability and 
Statistics. Wiley & Sons New York. 
De La Re, A., Abad, F., Camahort, E., & Juan, M. C. (2009). Tools for procedural generation of plants in virtual scenes. In International 
Conference on Computational Science. pp. 801-810. Springer, Berlin, Heidelberg. 
Duchesnay E., & Löfstedt T. (2019). Statistics and Machine Learning in Python. Release 0.2. http://www.python.org, Accessed: 12 April 
2020. 
Duhamel, P. & Vetterli, M. (1990). Fast Fourier transforms: a tutorial review and a state of the art. Signal Processing, 19, 259–299. 
Dutton, G. H. (1981). Fractal enhancement of cartographic line detail. The American Cartographer, 8(1), 23-40. 
Edgar, G. (2007). Measure, topology, and fractal geometry. Springer Science & Business Media.

---

Fractal surfaces of synthetical DEM generated by GRASS GIS module r.surf.fractal from ETOPO1 raster grid