Guruh talabasi Ashirov Rovshen

943-19 guruh talabasi
Ashirov Rovshen

1. 
   Amaliyot
   

KNIME-da biz bitta oson va intuitiv muhitdan foydalangan holda ma'lumotlar fanini yaratish va ishlab chiqarish uchun dasturiy ta'minotni yaratamiz, bu ma'lumotlar fanlari jarayonidagi har bir manfaatdor tomonlarga o'zlarining eng yaxshi ishiga e'tibor qaratishlariga imkon beradi.
KNIME Analytics Platformasi har qanday murakkablik darajasidagi tahlillarni yaratish imkonini beruvchi intuitiv, vizual interfeysga ega ochiq kodli dasturdir. Hech qanday kodlashsiz maʼlumotlarga kiring, aralashtiring, tahlil qiling va vizualizatsiya qiling yoki kerak boʻlganda sevimli vositalar va kutubxonalaringizni birlashtiring.
KNIME Hub – bu KNIME Community Hub sifatida onlayn taklif qilinadigan yoki KNIME Business Hub sifatida kompaniyaning shaxsiy infratuzilmasiga oʻrnatilgan hamkorlik va maʼlumotlar fanini kengaytirish uchun tijorat dasturidir. KNIME Hub turli xil tajribadagi foydalanuvchilar uchun birgalikda ishlash uchun yagona muhitni taqdim etadi.
KNIME (/naɪm/), Konstanz Information Miner,[2] bepul va ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobot berish va integratsiya platformasi. KNIME o'zining modulli ma'lumotlar quvurlari "Analitikaning qurilish bloklari" kontseptsiyasi orqali mashinani o'rganish va ma'lumotlarni qazib olish uchun turli komponentlarni birlashtiradi. Grafik foydalanuvchi interfeysi va JDBC-dan foydalanish turli xil ma'lumotlar manbalarini, jumladan, oldindan ishlov berishni (ETL: Ekstraktsiya, Transformatsiya, Yuklash) aralashtirish, modellashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun dasturlashsiz yoki faqat minimal bo'lgan tugunlarni yig'ish imkonini beradi.


2006 yildan beri KNIME farmatsevtika tadqiqotlarida [3] qo'llanilmoqda, shuningdek, CRM mijozlar ma'lumotlarini tahlil qilish, biznes razvedkasi, matn qazib olish va moliyaviy ma'lumotlarni tahlil qilish kabi boshqa sohalarda ham qo'llaniladi. Yaqinda KNIME-dan robotlashtirilgan jarayonlarni avtomatlashtirish (RPA) vositasi sifatida foydalanishga urinishlar qilindi.[4]


KNIME shtab-kvartirasi Tsyurixda joylashgan bo'lib, qo'shimcha ofislari Konstanz, Berlin va Ostinda (AQSh) joylashgan.
KNIME-ni ishlab chiqish 2004 yil yanvar oyida Konstanz universitetida dasturiy ta'minot muhandislari jamoasi tomonidan xususiy mahsulot sifatida boshlangan. Maykl Bertold boshchiligidagi dastlabki ishlab chiquvchilar jamoasi Silikon vodiysidagi farmatsevtika sanoati uchun dasturiy ta'minot bilan ta'minlovchi kompaniyadan kelgan. Dastlabki maqsad modulli, yuqori darajada kengaytiriladigan va ochiq ma’lumotlarni qayta ishlash platformasini yaratish bo‘lib, u har xil ma’lumotlarni yuklash, qayta ishlash, o‘zgartirish, tahlil qilish va vizual tadqiq qilish modullarini biron bir dastur sohasiga e’tibor bermasdan oson integratsiya qilish imkonini beradi. Platforma hamkorlik va tadqiqot platformasi boʻlishi va boshqa turli maʼlumotlarni tahlil qilish loyihalari uchun integratsiya platformasi boʻlib xizmat qilishi moʻljallangan edi.[5]


2006 yilda KNIME ning birinchi versiyasi chiqdi va bir nechta farmatsevtika kompaniyalari KNIME dan foydalanishni boshladilar va bir qator hayot haqidagi dasturiy ta'minot sotuvchilari o'z vositalarini KNIME ga integratsiyalashni boshladilar.[6][7][8][9][10] O'sha yili Germaniyaning c't jurnalidagi maqoladan so'ng,[11] bir qator boshqa sohalardagi foydalanuvchilar[12][13] kemaga qo'shilishdi. 2012 yil holatiga ko'ra, KNIME 15 000 dan ortiq haqiqiy foydalanuvchilar tomonidan (ya'ni, yuklab olinganlarni hisobga olmaganda, yangilanishlar mavjud bo'lganda muntazam ravishda olinadi) nafaqat hayot fanlari, balki banklar, noshirlar, avtomobil ishlab chiqaruvchilari, telekompaniyalar, konsalting firmalari va turli sohalarda, shuningdek, butun dunyo bo'ylab ko'plab tadqiqot guruhlarida. KNIME Server va KNIME Big Data Extensions uchun soʻnggi yangilanishlar Apache Spark 2.3, Parket va HDFS tipidagi saqlashni qoʻllab-quvvatlaydi.


Oltinchi yil ketma-ket KNIME Gartner's Magic Quadrantda ma'lumotlar fanlari va mashinalarni o'rganish platformalari bo'yicha yetakchi sifatida joy oldi.
KNIME allows users to visually create data flows (or pipelines), selectively execute some or all analysis steps, and later inspect the results, models, using interactive widgets and views. KNIME is written in Java and based on Eclipse. It makes use of extension mechanism to add plugins providing additional functionality. The core version already includes hundreds of modules for data integration (file I/O, database nodes supporting all common database management systems through JDBC or native connectors: SQLite, MS-Access, SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Vertica and H2), data transformation (filter, converter, splitter, combiner, joiner) as well as the commonly used methods of statistics, data mining, analysis and text analytics. Visualization supports with the free Report Designer extension. KNIME workflows can be used as data sets to create report templates that can be exported to document formats such as doc, ppt, xls, pdf and others. Other capabilities of KNIME are:
KNIMEs core-architecture allows processing of large data volumes that are only limited by the available hard disk space (not limited to the available RAM). E.g. KNIME allows analysis of 300 million customer addresses, 20 million cell images and 10 million molecular structures.
Additional plugins allows the integration of methods for text mining, Image mining, as well as time series analysis and network.
KNIME integrates various other open-source projects, e.g. machine learning algorithms from Weka, H2O.ai, Keras, Spark, the R project and LIBSVM; as well as plotly, JFreeChart, ImageJ, and the Chemistry Development Kit.[14]
KNIME is implemented in Java nevertheless it allows for wrappers calling other code in addition to providing nodes that allow to run Java, Python, R, Ruby and other code fragments.
knime.com saytidan dasturni ubuntu mos variatini yuklab olamiz.





Yuklab olgan faylimizni zipdan ochamiz.



Keyin knime dasturini ubuntu operatsion tizimiga o’rtamiz.





Yuklamoqchi bo’lgan papkani tanlaymiz





Va keyin bizda knime dasturi ochiladi.