Guruh talabasi Jetpisbayev Abdumalik

MUHOKAMA
Yuqoridagi kamchiliklar bilan bog'liq holda, mutaxassislar tahdid landshaftining doimiy o'zgarishiga moslasha oladigan, noto'g'ri va ahamiyatsiz ekspert baholashlarini istisno qiladigan va oldingi baholashlardan qayta foydalanishga imkon beradigan yuqori sifatli natija beradigan texnikani faol ravishda qidirmoqdalar. Ushbu sohadagi eng istiqbolli usul sun'iy neyron tarmog'i (ANN) yondashuvi bo'lib, u ko'p vaqt va intellektual resurslarni talab qilsa-da, mavjud usullarning muammolarini, xususan, moslashuvchanlik va moslashuvchanlik bilan bog'liq muammolarni hal qiladi. Bundan
tashqari, ANN o'z-o'zini o'rganish kabi aqlli xususiyatlarga ega va shu bilan muammoni hal qilishning eng yaxshi yo'lini to'plash orqali topish mumkin.
Baholashning bunday yondashuvi yangi bo'lib, xavflarni baholashning odatiy, keng qo'llaniladigan usulining kamchiliklari tufayli mavjud muammolarni faqat tahdidlar, yo'qotishlar va zaifliklar darajasini ekspert baholashiga asoslangan holda hal qilishi mumkin.
Xavflarni baholash jarayonini soddalashtiradigan va tezlashtiradigan yana bir yondashuv ontologiyaga asoslangan modellashtirishdan foydalanishdir. Ushbu yondashuv xavfni tahlil qilish paytida aniqlangan semantik elementlardan foydalanadi va ob'ekt yoki jarayon tasvirlangandan so'ng ma'lumotlarni ko'paytirishning oson usulini ta'minlaydi. Xavf omillari turli rasmiylashtirish tillari (Web Ontology Language, natural
language, UML) yordamida tavsiflanishi va tuzilishi mumkin. Ushbu modellashtirish usulining afzalligi shundaki, model kompaniya tomonidan keyingi xavflarni baholash mashqlarida qayta ishlatilishi yoki yangi dasturga moslashtirilishi mumkin. Bu so'rov natijalarini qayta ishlatish bilan bog'liq ba'zi usullar muammosini hal qilishi mumkin.


XULOSA
Axborot xavfini baholash kontseptsiyasi ta'rifidan tashqari, kirish jarayonning
kamchiliklari va tafsilotlarini ta'kidlab, xavfni sifat va miqdoriy baholash usullari haqida tushuncha beradi. Mutaxassis ishining individual bosqichlarini avtomatlashtirishga imkon beruvchi bir qator dasturiy paketlar yaratilgan, ammo ular ta'kidlanganidek, asosan bir qator matematik hisob-kitoblarni yoki hisobotlarni yoki boshqa hujjatlarni shakllantirishni ta'minlaydi va texnik xavfni avtomatlashtirishga qodir emas. Kamchiliklari tufayli ham sifat, ham miqdoriy usullar to'liq bo'lmagan, sub'ektiv, shu jumladan tasodifiylik elementi va yangilanishi yoki qayta ishlatilishi qiyin deb hisoblanadi.