Hozirda sun'iy intellekt va neyron tarmoqlari masalalari har qachongidan ham ommalashmoqda

1.2. Neyron tarmoqlari nima?

Neyron tarmoqlari - bu insonning asab tizimiga taqlid qilish istagiga asoslangan sun'iy intellekt (AI) yaratish sohasidagi ilmiy tadqiqot yo'nalishlaridan biridir. Xatolarni tuzatish va o'zini o'zi o'rganish qobiliyati (asab tizimi). Bularning barchasi, biroz qo'pol bo'lsa ham, inson miyasining ishini simulyatsiya qilishga imkon berishi kerak.
Neyron tarmoqlari sun'iy intellekt tizimlarini rivojlantirish yo'nalishlaridan biridir. Ushbu g'oya insonning asab tizimining ishlashini, ya'ni uning o'rganish va xatolarni tuzatish qobiliyatini iloji boricha simulyatsiya qilishdan iborat. Bu har qanday asab tarmog'ining asosiy xususiyati - u har safar kamroq va kamroq xatolarga yo'l qo'yib, avvalgi tajriba asosida mustaqil ravishda o'rganishi va harakat qilishi mumkin.
Nerv tarmog'i nafaqat faoliyatni, balki inson asab tizimining tuzilishini ham taqlid qiladi. Bunday tarmoq juda ko'p sonli individual hisoblash elementlaridan ("neyronlar") iborat. Ko'pgina hollarda, har bir "neyron" tarmoqning ma'lum bir qatlamiga ishora qiladi. Kirish ma'lumotlari tarmoqning barcha qatlamlarida ketma-ket ishlov beriladi. Har bir "neyron" ning parametrlari avvalgi ma'lumotlar to'plamlarida olingan natijalarga qarab o'zgarishi mumkin va shu bilan butun tizim tartibini o'zgartiradi.
Ko'pchilik neyron tarmog'ini inson miyasining analogi sifatida qabul qiladi. Bir tomondan, bu taxminni haqiqatga yaqin deb hisoblash mumkin, ammo boshqa tomondan, inson miyasi juda murakkab mexanizm bo'lib, uni hech bo'lmaganda foizning bir qismi uchun mashina yordamida qayta yaratishga qodir. Neyron tarmog'i - bu asosan miyaning printsipiga asoslangan dastur, ammo uning hamkasbi emas.

Tarmoqda neyronlarning uch turi mavjud: kirish, yashirin va chiqish. Bundan tashqari, agar tarmoq bitta qavatli bo'lsa, unda yashirin neyronlar mavjud emas. Bundan tashqari, joy almashtirish neyroni va kontekst neyroni deb ataladigan turli xil birliklar mavjud.
Har bir neyron ikki xil ma'lumotga ega: kirish va chiqish. Bunday holda, birinchi sathdagi kirish ma'lumotlari chiqishga teng bo'ladi. Boshqa hollarda, neyronning kiritilishi oldingi qatlamlarning to'liq ma'lumotlarini oladi, keyin u normallashtirish jarayonidan o'tadi, ya'ni kerakli diapazondan chiqib ketgan barcha qiymatlar faollashtirish funktsiyasi bilan o'zgartiriladi.
Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, sinaps neyronlarning o'zaro bog'liqligi bo'lib, ularning har biri o'z vazniga ega. Ushbu xususiyat tufayli kirish ma'lumotlari uzatish paytida o'zgartiriladi. Qayta ishlash jarayonida katta vazn ko'rsatkichi bilan sinaps tomonidan uzatiladigan ma'lumotlar ustunlik qiladi.