I. Mustaqil ta’limni tashkil etishning shakli va mazmuni

4.Tibbiyotda mashinani o'rganishga misollar
Diagnostika va robot operatsiyalari
Mijozlar xizmatini takomillashtirish. Klinikada uchrashuvni ro'yxatdan o'tkazish jarayoni qanchalik tez bo'lsa, navbat shunchalik kam bo'ladi, shifokorlar uchun ishlash qulayroq va bemorlar sodiqroq.
Invitro klinikalari tarmog'i VK Cloud bulutli platformasi (sobiq) asosida yuzni aniqlash tizimini ishga tushirdi. MCS). Bemor peshtaxtaga yaqinlashishi bilan administrator kompyuterda kerakli kartani ko'radi va kerakli ofisga yo'llanma beradi. Bu shoshilinch soatlarda navbatlardan qochishga, ma'murlarning ishini osonlashtirishga va ko'proq bemorlarga xizmat ko'rsatishga yordam berdi.
Kasalliklarning diagnostikasi. Agar siz tekshiruv va diagnostika ma'lumotlarini dasturga yuklasangiz, uni shifokorlar kabi tashxis qo'yishga o'rgatish mumkin.
Masalan, Corti sun'iy intellekti tez yordam chaqiruvlarini tinglaydi va qo'ng'iroq qiluvchilarning javoblari, ovozi va nafasi asosida yurak tutilishini tan oladi. Bir tajribada dastur yurak tutilishining 93,1 foizini tan oldi, odamlar odatda 72,9 foizini taniydilar. Bundan tashqari, Corti tezroq ishlaydi — odam nazoratchilarida 79 soniyaga nisbatan 48 soniya ichida tashxis qo'yadi.
Endi tizim Evropaning bir nechta shaharlarida joriy etilmoqda — u dispetcherlar bilan birgalikda qutqaruv xizmatida ishlaydi. Videoda AI tez yordam chaqirayotgan odam bilan gaplashayotgani eshitiladi.
Avtomatik robot operatsiyalari. Mashinani o'rganish ko'plab omillarni hisobga olgan holda tibbiy robotlarga bemorlarni mustaqil ravishda operatsiya qilishni o'rgatishga yordam beradi. Kaliforniya universitetida robotga tikuvlarni o'rgatish uchun 78 ta operatsiya filmi "namoyish etildi". Ushbu trening tufayli robot soxta yaralarni tikishga muvaffaq bo'ldi, ammo taxminan 85% aniqlik bilan — bu hali haqiqiy ish uchun etarli emas.
Ehtimol, kelajakda bunday robotlar ba'zi operatsiyalarni avtomatlashtirish uchun ishlatilishi mumkin.
5.Chakana savdo va marketingda mashinani o'rganishni qo'llash
Xaridorlarning harakatlarini bashorat qilish va mahsulot qoldiqlarini nazorat qilish
Mijozlarning harakatlarini bashorat qilish, shaxsiylashtirilgan takliflar va reklama. O'qitilgan algoritm mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilishi mumkin:

• 
  yaqin kelajakda kim sotib olishini aniqlang;
  
• 
  kim qaysi mahsulotlarni tavsiya qilishni afzal ko'rishini tushuning;
  
• 
  xaridlarni rag'batlantirish uchun shaxsiy chegirmalarni taklif qiling.
  

Masalan, Rive Ghosh kosmetika do'konlari tarmog'i mijozlarga shaxsiy takliflarni yuborish uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi. Dastur kelgusi ikki hafta ichida xaridorlardan qaysi biri sotib olishi mumkinligini, qaysi mahsulotlarni taklif qilish yaxshiroq ekanligini va nimaga chegirma berishini aniqlaydi. Tizim bilan ishlagan xaridorlarning o'rtacha tekshiruvi 42% ga yuqori, takroriy xaridlar esa 47% ni tashkil etdi.

UralSib banki ham shaxsiy takliflar uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi. Masalan, tizim kredit karta foiziga ahamiyat bermaydigan, ammo kredit limiti va imtiyozli davr davomiyligi muhim bo'lgan mijozlarni topadi. Bank ularga yuqori limitli kredit kartalarini taklif qiladi. Shaxsiylashtirish allaqachon ba'zi mahsulotlarning sotilishini 25 foizga oshirishga yordam berdi.
Talabni bashorat qilish va xaridlarni avtomatlashtirish. Mashinani o'rganish nima, qachon va qancha miqdorda sotib olish kerakligini tushunish uchun xaridorlarning harakatlari va tovar qoldiqlarini tahlil qilishga yordam beradi.
Britaniyaning morrisons supermarketlar tarmog'i qaysi mahsulotlar va qachon sotib olinishini bashorat qilish uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi. Tizim bayramlar va ob-havo kabi ko'plab omillarni hisobga oladi. Natijada, tarmoq etkazib berishdagi bo'shliqlarni 30 foizga qisqartirishga muvaffaq bo'ldi.