I-sinf bo`yicha tahdidlar


II.Asosiy qisim 1.Aggregatsiya


Download 129.06 Kb.
bet2/13
Sana21.06.2023
Hajmi129.06 Kb.
#1644637
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13
Bog'liq
Mustaqil ish

II.Asosiy qisim

1.Aggregatsiya


Tarif:
Aggregatsiya(Ma`lumotlarni yig`ish)-Ma`lumotlarni to`plash va muayyan to`plangan ma`lumotlarni gruhlash, ma`lumotlarni ixchamlash, yangi ma`lumotlarni ishlab chiqish va integratsiyasi.
Axborot xavfszligi bu aynan ma`lumotlarni tahlil qilishda juda keng qo`llaniladi ma`lumot yig`ish jaryoni. Bunda tzimga bo`ladigan tahdidlarni yeg`ib qayta ishlab xavfsizlik tizmini oshrishga yordam beradi.
Aggregatsiya turlari:

  • Konfiguratsiya

Har qanday murakkab bir hodisa ko'p qirrali, ko'p qirrali tavsifni, turli nuqtai nazarlardan foydalanishni talab qiladi. Bir nechta sifatli turli tillar bo'yicha faqat qo'shma (yig'ma) tavsif bizga fenomenni yetarli darajada to'liq ifodalash imkonini beradi. Masalan, avtohalokat faqatgina mexanik sabablar (mashina va yo'l sirtining texnik holati, harakatsizlik kuchlari, ta'sirlar, va hokazo) oqibatida emas, balki tibbiy, ijtimoiy, iqtisodiy, huquqiy hodisa sifatida ko'rib chiqilishi kerak. Hatto sayyoralarning harakati nafaqat mexanik jihatlarga, balki ijtimoiy jihatlarga ham ega - biz bu shovqinlarning geocentricdan bu harakatning heliotsentrik tavsifiga o'tishiga sabab bo'lganini eslaylik.Haqiqiy hayotda hech qanday jismoniy, kimyoviy, iqtisodiy, jamoat yoki hatto tizimli - bu atamalar muammoni o'zi emas, balki tanlangan nuqtai nazari emas. Ilmiy-fantastik yozuvchisi P. Andersonning majoziy ifodasida, agar muammo to'g'ri bo'lsa, murakkablashishi yanada qiyinlashadi.

  • UNITs-OPERATORLAR

Aggregatsiya talab qiladigan eng keng tarqalgan vaziyatlardan biri shundaki, biz hal qilishimiz kerak bo'lgan ma'lumotlar juda ko'p, juda kam ko'rinadi, bu ma'lumotlar bilan ishlash "qiyin". Katta ma'lumotga ehtiyoj katta bo'lgan ma'lumotlar majmui bilan ishlashning manfaatlari. Bunday holda, o'lchamning pasayishi sifatida agregatingning bunday xususiyati oldinga etib boradi: agregat qismlarni birma-bir, bir-biridan ajratib turadi.
Birlashtirishning eng oddiy usuli agregatlangan elementlar orasidagi tenglik munosabatlarini o'rnatishdan iborat. ta'lim sinfi . Bu bizga nafaqat sinf haqida, balki uning har bir elementi haqida alohida gapirish imkonini beradi.
Tasniflash va ulardan foydalanish bilan bog'liq turli vazifalarni ko'rib chiqishingiz mumkin. Keling, bunday vazifalarni misol qilib keltirishimiz mumkin: oddiy, eng birinchi, "atom" shaklida modellash (bu falsafa va psixologiya muammosi); sinfning vakili sifatida element (oddiy savol emas, shuning uchun tasodifiy jarayonlarning nazariyasi ergodalik muammosiga olib keladi); sun'iy tasniflash va tabiiy (ya'ni, "qulaylik uchun" sinflar shakllanishi va ba'zi hodisalarning tabiiy umumiyligi, ular o'rtasidagi munosabatlarning mumkinligi, masalan, birinchi, ikkinchi yoki qisman guruhlar); ierarxik va yo'naltirilgan (tarmoq) tasniflash va boshqalar. Tasniflash odatda inson amaliyotida va ayniqsa tizimni tahlil qilishda juda muhim va ko'p funktsional, ko'p tomonlama hodisadir. Amaliy nuqtai nazardan, eng muhim narsalardan biri, ushbu elementning qanday sinfga tegishli ekanligini aniqlash muammoidir. Biz buni batafsilroq muhokama qilamiz.
STATISTIKA ASOSLANGAN
Ma'lumotlarni to'plashning muhim namunasi statistik tahlil hisoblanadi. Turli agregalar, etarli statistika alohida o'rin tutadi , kuzatuvlar jamlanmasidan qiziqish parametri haqidagi barcha foydali ma'lumotlarni chiqaradigan bunday agregatlar. Shu bilan birga, agregatsiya odatda muqarrar axborotni yo'qotadi va etarli statistika bu borada istisno hisoblanadi. Bunday sharoitda maqbul statistika muhim ahamiyat kasb etadi.ya'ni, bu sharoitlarda muqarrar yo'qotishlarni ma'lum bir ma'noda minimal darajada kamaytirishga imkon beradi. Statistik agregatlarning yaxshi namunasi omillarni tahlil qilish bo'lib, unda bir nechta o'zgaruvchining bir omilga birlashtirilishi. Haqiqiy ma'lumotni hisobga olgan holda, eng muhim narsa statistika nazariy sintezi uchun zarur bo'lmagan ma'lumotlarning yo'qligida modeldagi agregatlarni qurishdan iborat. Tukey matematik algoritmlarni vazifasini matematik statistika va statistika nazariy tahliliga qoldirib, bu maydonni "ma'lumotlarni tahlil qilish" ni taklif qilgan.
Nihoyat, yana bir bor ta'kidlaymizki, birlashtiruvchi operatorni yaratilishi nafaqat yaratilgan daromad bilan, balki "tuzoq" ga tushib qolish xavfi bilan ham bog'liq.

Download 129.06 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling