Ии в кибербезопасности

Безопасная разработка программного обеспечения: ИИ может помочь создать более безопасное программное обеспечение, предоставляя разработчикам обратную связь в режиме реального времени о том, закрыт их код или нет.

Специалисты по кибербезопасности уже некоторое время используют решения на основе ИИ. Однако в связи с ростом числа кибератак они видят необходимость в более совершенных инструментах и технологиях, чтобы не отставать от атак.
Будущее искусственного интеллекта в кибербезопасности
Искусственный интеллект может изменить все в том, как мы живем и работаем, включая то, как мы защищаемся от киберугроз. Он позволит нам понимать риски точнее, чем когда-либо прежде, и принимать решения быстро, без ущерба для точности. Она позволит нам обнаруживать новые атаки быстрее, чем когда-либо прежде. Кроме того, она определит, как лучше защититься от них, не дожидаясь вмешательства человека. В некоторых других случаях, например, при написании и генерации контента, вы также можете использовать детектор ИИ, чтобы проверить, является ли контент полностью автогенерируемым или нет.
Как искусственный интеллект может помочь защитить от кибератак?
ИИ не может заменить человека, но он должен сыграть свою роль в борьбе с кибератаками. Вот как ИИ помогает защититься от следующей кибератаки:
1. Автоматизированное обнаружение угроз
Первый способ, которым ИИ может помочь в защите от кибератак, - автоматизация обнаружения угроз. Алгоритмы машинного обучения обнаруживают поведение пользователей или аномалии в работе системы, которые могут указывать на нарушение безопасности.
2. Машинное обучение
Он использует алгоритмы для анализа больших объемов данных и делает прогнозы на основе найденных в данных закономерностей. Это используется для обучения систем ИИ распознаванию ранее неизвестных или неожиданных атак.
3. Предиктивная аналитика
С помощью предиктивной аналитики можно прогнозировать будущие угрозы, например, какие учетные записи сотрудников с наибольшей вероятностью будут взломаны или какие типы атак могут произойти в определенный день. Такой анализ помогает организациям определить, где находятся пробелы в системе безопасности, чтобы устранить их до того, как будет нанесен реальный ущерб.
4. Обнаружение аномалий
Системы искусственного интеллекта также могут обнаруживать аномалии в сетевом трафике или других потоках данных, анализируя шаблоны на предмет сходства или различия между тем, что ожидается, и тем, что происходит. Такой тип мониторинга может помочь выявить аномальное поведение до того, как оно перерастет во вредоносную деятельность - например, кто-то попытается получить доступ к конфиденциальной информации, чего делать не следует.
5. Автоматизация безопасности
Еще один способ, которым ИИ может помочь защитить предприятия от кибератак, - автоматизация и внедрение новых политик и протоколов безопасности. Он защищает от основных кибератак, таких как угрозы спуфинга, фишинга и другие. Автоматизация внедрения кибербезопасности может помочь вам: 

• 
  Экономия времени и усилий 
  
• 
  Сокращение человеческого фактора 
  
• 
  Предоставление экономически эффективных решений со 100% точностью 
  
• 
  Обеспечивают сразу заметные результаты 
  

6. Оркестровка безопасности
ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, которые сегодня отнимают время и ресурсы, например, обнаружение аномального поведения или выявление подозрительных пользователей в вашей сети. 
Поднимите аутентификацию электронной почты на новый уровень с помощью решений DMARC на основе искусственного интеллекта
С помощью настоящего искусственного интеллекта управлять сетью становится проще. Минимизируя ошибки, вы можете быстро настраивать, устранять неполадки и защищать свою сеть. И вы обеспечиваете опыт нового уровня, когда можете устранить проблемы до того, как они затронут людей.