Информационные технол огии омский на учный вестник

Рис. 2. Зависимость среднего времени пребывания в очереди 
перед перекрестком от интенсивности
0
50
100
150
200
250
300
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
Taf_n
Taf_a
Таблица 3
Номер 
состояния
S1
S2
S3
S4
Следующее 
состояние
Время 
нахождения в 
состоянии (с)
Поток 1
Поток 2
1
5
8
1
1
2
20
ab,ah,af
gd
2
1
1
5
8
3
20
�f,�d,�h
eb
3
1
5
8
1
4
20
ed,ef,eb
ah-
4
8
1
1
5
1
20
gd,gh,gb
�f-
когда в потоке нет автомобилей в очереди к пере-
крестку, возникает значительно реже, чем при ма-
лой IN.
3. При большой IN, когда перекресток перегру-
IN, когда перекресток перегру-
, когда перекресток перегру-
жен, использование СУС2 дает большой эффект. 
Ситуации, когда удается пропустить все автомоби-
ли потока менее, чем за выделенные 20 с, возника-
ют еще реже, чем при средней IN. Но даже редкое 
возникновение такой ситуации, редкое преждевре-
менное переключение светофоров позволяет зна-
чительно снизить T� в условиях больших очередей 
к перекрестку.
Эксперимент 2. Проведено сравнение неадап-
тивной и адаптивной СУС при разных интенсивно-
стях поступления автомобилей в различных направ-
лениях.
Результаты второго эксперимента показали сле-
дующее.
1. Эффективность СУС2 по сравнению с СУС1 
растет при увеличении очередей к перекрестку.
2. При разных интенсивностях поступления ав-
томобилей в направлениях CУС2 приносит больше 
пользы, чем при одинаковых. 
Заключение. Во всех крупных городах растут 
проблемы организации автодорожного движения. 
Не является исключением и г. Омск. В разрабаты-
ваемой системе GisAuto интегрируются различные 
методы и средства (методы геоинформационных си-
стем, анализа графов, имитационного моделирова-
ния) для анализа задержек на маршрутах автотран-
спорта.
Предлагаемая концептуальная модель пере-
крестка может быть использована в различных ра-
ботах по оценке простоя автомобилей в очередях. 
Разработанная имитационная модель может быть 
использоваться как в составе GisAuto для микроана-
GisAuto для микроана-
для микроана-
лиза перекрестков, так и автономно для сравнения 
алгоритмов управления светофорами и потоками 
автомобилей. Результаты проведенных эксперимен-
тов демонстрируют эффект от использования про-
стейшего адаптивного алгоритма управления свето-
форами по сравнению с неадаптивным.

---