4. Taqsimlashni davom ettirish: Taqsimlangan belgilar bir nechta guruhlarga bo'linadi, va har bir guruhning o'ziga xos kodlari belgilarga o'rnatiladi. Bu jarayon, belgilarni qo'shimcha qarash va taqsimlash bilan davom ettiradi. 5. Qidiruv natijasini tiklash: Taqsimlash jarayoni belgilarni guruhga bo'lish bilan davom ettikdikcha, har bir guruhga o'ziga xos kodlar beriladi. Natijada, ma'lumotlar to'plamidagi har bir belgi uchun belgilash kodi aniqlanadi. Shannon-Fano algoritmi, ma'lumotlar to'plamidagi belgilarni belgilash va kodlash uchun ishlatiladi. Algoritm statistik ma'lumotlarga asoslanganligi sababli, ma'lumotlar to'plamidagi belgilarning tezlanish chastotalariga amal qiladi va kodlarni optimal tarzda taqsimlashni maqsad qiladi. Shu sababli, algoritm ma'lumotlar to'plamini kodlashda ishlatilishi, ma'lumotlar kompressiyasida va axborot o'tkazmalari, ma'lumotlarni saqlash va boshqa sohalarda ishlatilishi mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |