Интеллектуальная система поддержки принятия решений для формирования схем лечения на основе методов машинного обучения с подкреплением


Download 1.07 Mb.
Pdf ko'rish
bet6/11
Sana14.04.2023
Hajmi1.07 Mb.
#1357560
TuriАвтореферат
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
autoref-intellektualnaya-sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenii-dlya-formirovaniya-skhem-lecheniya

Внедрение результатов работы. Материалы диссертации в форме СППР 
внедрены в практику медицинских исследований Воронежского областного кли-
нического консультативно-диагностического центра. Теоретические результаты 
диссертационной работы внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВО Воронеж-
ского государственного университета.
Основные результаты диссертационного исследования представля-
лись и докладывались на научных конференциях: «Актуальные проблемы 
прикладной математики, информатики и механики» (Воронеж, 2020 - 2022); 
«Информационно-телекоммуникационные системы и технологии» (Кемерово, 
2017), XIX, XX, XXI Международная научно-методическая конференция «Ин-
форматика: проблемы, методы, технологии» (Воронеж, 2019-2021); XXII 
International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive 
Domains (DAMDID/RCDL 2020). 
Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 26 науч-
ных работах, в том числе 6 − в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 2 работы 
− в изданиях, индексируемых Scopus, получены 6 свидетельств о государствен-
ной регистрации программ для ЭВМ. 
Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично 
автором получены следующие результаты: [1, 15] – разработка подхода к мони-
торингу состояния с использованием методов кластерного анализа; [2] – разра-
ботка модели обучения с подкреплением для назначения лечения; [3, 6] – иссле-
дование современных нейросетевых архитектур и разработка метода отбора при-
знаков на их основе; [4, 7, 8, 17, 19, 22] – исследование значимых биомаркеров с 
целью разработки способа предварительного мониторинга состояния; [21] – раз-
работка алгоритма ассоциативных правил для поиска коморбидных состояний; 
[26] – разработка основных этапов алгоритма поиска клинических взаимосвязей 
с помощью методов обработки естественного языка; [5, 16] – реализация компо-
нентов программного комплекса для поддержки принятия врачебных решений. 

Download 1.07 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling