International Journal of Applied Exercise Physiology


International Journal of Applied Exercise Physiology


Download 24.32 Mb.
Pdf просмотр
bet43/176
Sana05.12.2019
Hajmi24.32 Mb.
1   ...   39   40   41   42   43   44   45   46   ...   176

International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



244 

 

 

 



Lyakhomski,  A.V.  &  Malyavin,  B.Ya.  (2002).  Principles  of  construction  of  energy  resources  consumption 

management system. Fuel and energy sector regulation Issues: Regions and Federation, 1, 49-50. 

Mazur, I.I. & Shapiro, V.D. (2001). Project Management. Moscow: Vysshaya shkola. 

Mingaleev,  G.F  (1999).  Energy  saving  potential  Management.  Kazan:  publishing  House  of  Kazan  state 

finance and economy institute. 

Mingaleev, G.F. (2006). Efficiency of resource saving. Kazan: Publishing House of Kazan state tech. univers. 

Mohd  Beta,  R.  M.  D.,  &  Ali,  K.  (2017).  THE  INFLUENCE  OF  JOB  BURNOUT,  PERCEIVED 

ORGANIZATIONAL  SUPPORT  AND  ISLAMIC  RELIGIOSITY  TOWARDS  INNOVATIVE  WORK 

BEHAVIOR  AMONG  ACADEMICS  IN  MALAYSIAN  RESEARCH  UNIVERSITIES,  KLANG 

VALLEY. Humanities & Social Sciences Reviews5(2), 71-81. https://doi.org/10.18510/hssr.2017.522 

Mussabekov,  G., Auyezov, B., Tasova, A., Sultanbekova, Z., Akhmetova, Z., &  Kozhakhmetova, G. (2018). 

Formation of readiness of future teachers to creative activity in school. Opción34(85-2), 569-599. 

Osman,  S.,  Che  Yang,  C.  N.  A.,  Abu,  M.  S.,  Ismail,  N.,  Jambari,  H.,  &  Kumar,  J.  A.  (2018).  Enhancing 

Students’  Mathematical  Problem-Solving  Skills  through  Bar  Model  Visualisation  Technique.  International 



Electronic Journal of Mathematics Education, 13(3), 273-279. https://doi.org/10.12973/iejme/3919 

Pavlov,  B.P.  (2007).  evaluation  and  monitoring  of  innovative  activity  of  the  socio-economic  system  of 

Tatarstan Republic. Kazan: Kazan publishing House of State tech. Univres. 

Reznikov,  A.A.,  Kudryavtseva,  S.S.,  Shinkevich,  A.I.,  Sirazetdinov,  R.M.,  Volov,  V.T.,  Torkunova,  J.V., 

Khairullina,  E.R.  &  Litvin,  I.Y.    (2016).  A  design  of  innovative  development  in  the  industrial  types  of 

economic activity. Mediterranean Journal of Social Sciences, 1(7), 112. 

Salimov, R.I. & Mingaleev, G.F. (2012). The regional policy of industrial ipm services for the development of 

knowledge  potential  in  Russia.  Implementing  International  Services:  A  Tailorable  Method  for  Market 

Assessment, Modularization, and Process Transfer, 1, 425-435. 

Samsonov, B.C. & Vyatkin, M.A. (2003). Economics of enterprises of the energy complex. Moscow: Vysshaya 

shkola. 

Shinkevich, A.I., Kudryavtseva, S.S., Simaeva, E.P., Stolyarova, A.N., Kharisova, G.M. & Petrova, E.V. (2018). 

Transport and communication space development in open innovation model. Espacios, 9(39), 27-36. 

Tang, Z.-G., Chen, M.-Y. (2019). Environmental Study on Granger Causality among Economic Development, 

Energy Consumption, and Carbon Dioxide in ASEAN+6 Countries. Ekoloji, 28(107), 3275-3280. 

Trutnev, V.V. (2011). System and situational approaches to improving the efficiency of resource use in the 

machine-building enterprise. Economic security of the Russian Federation: today and tomorrow: collection 

of scientific and analytical articles. Kazan: Otechestvo. 

Valdaitsev, S.V. (1997) Evaluation of business and innovation. Moscow: "FILIN". 

Vikhansky, O.S. (2002). Strategic management. Moscow: Gardariki. 

 

 

 



 

 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



245 

 

 

 



Indicators of Resource Efficiency and Safety of Production Organization  

 

Emil I. Gabitov



1



Vitalii M. Babushkin

2

*, 

Vyacheslav V. Trutnev

3



Alexey I. Shinkevich

4



Marina V. Shinkevich

5

 and  

Vladimir I. Petrov

6

 

Department of Economics and Enterprise Management, Kazan National Research Technical University Named after 



A. N. Tupolev - KAI, Kazan, Russia. 

2 Department of Economics and Enterprise Management, Kazan National Research Technical University Named after 

A. N. Tupolev - KAI, Kazan, Russia. 

3 Department of Economics and Enterprise Management, Kazan National Research Technical University Named after 

A. N. Tupolev - KAI, Kazan, Russia. 

4 Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia. 

5 Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia. 

6 Department of Chemical Plant Equipment, Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia. 

*corresponding author 

Abstract 

One of the most important tasks to improve the efficiency of domestic enterprises is to minimize losses 

in production processes and to search for possible methods, tools and ways to eliminate them. To solve this 

problem, the concept of lean production is used. It is also worth noting that the existing level of production 

processes’ organization in domestic enterprises in most cases does not allow them to adequately and timely 

respond to the rapidly changing conditions of economic activity, taking into account the presence of losses in 

the processes, which in turn adversely affects the efficiency of production systems as a whole. Therefore, in 

this paper, an attempt was made to combine existing information technologies and lean production tools at 

the industrial enterprise of JSC Kazan motor-building production Association, to obtain a synergetic effect 

that affects the growth of productivity of the enterprise, which is the novelty of this work. According to the 

results of the study, an adapted technique for calculating the overall efficiency of the equipment (OEE) was 

proposed,  the  total  efficiency  of  the  equipment  was  calculated  based  on  the  proposed  technique  and  the 

results of OEE were obtained. 

Keywords: organization of production, leanmanufacturing, labor productivity, information technology,  

overall equipment efficiency (OEE). 



Introduction 

1.1. The Study Relevance 

The conditions of the market system raise a new question about the forms and methods by which it is 

possible to assess the result of the enterprise and the degree of their functioning. The relevance of this topic 

is that in a competitive environment the competitive economic entities are important not only to avoid the 

deficit,  but  also  to  develop  successfully.  This  can  be  achieved  thanks  to  competencies  in  the  field  of 

techniques,  technology,  Economics,  management,  for  example,  one  of  the  concepts  in  the  field  of 

organization  of  production  is  lean  production  (LP),  which  is  used  in  the  production  and  non-production 

areas  (Tastan  &  Davoudi,  2013;  2015;  Parvizian  et  al,  2015;  Malysheva  et  al.,  2016;  Uraev  et  al.,  2016; 

Gumerov et al., 2016; Mingaleev et al., 2016; Mingaleev, Margulis & Kosterin, 2016; Shinkevich et al., 2017; 

Svistilnikov  &  Chinenov,  2017;  Kadyrmetov  &  Labutin,  2017;  Kumari  &  Alexander,  2018;  Mingaleev, 

Kosterin & Lopatin, 2018; Alpeisso et al, 2018; Afriyani et al., 2018).  

The  purpose  of  this  work  is  to  develop  recommendations  for  the  implementation  of  LP  tools  in  an 

industrial enterprise using available modern information technologies in the organization. 

To achieve this goal it is necessary to solve the following tasks: 

1.  To calculate OEE based on the data of production processes; 

2.  To describe and adapt the technique for calculation of OEE at the investigated industrial enterprise 

of JSC Kazan motor-building production Association


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



246 

 

 

 



3.  to  analyze  the  improvements  after  the  implementation  of  LP  tools  at  the  industrial  enterprise  of 

JSC Kazan motor-building production Association with the use of modern information technologies available at 

the enterprise. 

 

 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



247 

 

 

 



Methodological Framework 

2.1. Methodological Apparatus of the Study 

The methodological basis of this study is a system-based approach to the effective implementation of 

program  measures  to  improve  the  efficiency  of  production  processes’  organization  and  elements  of  Lean 

Production’s concept in terms of search, identification and analysis of losses in the production activities of 

the enterprise. 

2.2. The Study Object 

The object of the study is the site №6 of the machining processing shop №2 in industrial enterprise 

JSC  Kazan  motor-building  production  Association,  and  the  subject  –  methods  and  tools  of  LP,  namely  the 

calculation of the overall efficiency of the equipment (OEE) (Salimov & Mingaleev, 2012). 



2.3. The Stages of the Study 

The study was conducted in three stages: 

 

at the first stage – the preparatory stage – the toolkit of the adapted technique for calculating the 



overall efficiency of the equipment (OEE – Overall Equipment Effectiveness) was formed); 

 



At the second stage – the main stage-losses on the specific equipment were identified, taking into 

account data on planned Fund of operation of the equipment; 

 

At the third stage – the final stage-recommendations were developed, including the introduction of 



automated calculation of the OEE  on  the Numerical  control lathe Leadwell  F1, which led to: reducing the 

duration  of  downtime,  by  eliminating  such  a  loss  as  the  cause  is  not  established,  increase  the  volume  of 

production  by  quickly  identifying  and  responding  to  downtime  when  they  occur  (Mingaleev,  Margulis & 

Kosterin, 2016). 



Results 

3.1. Formation of Toolkit of the Adapted Technique 

The  total  efficiency  of  the  equipment  (OEE-Overall  Equipment  Effectiveness)  is  one  of  the  ways  to 

monitor  the  equipment  and  improve  its  efficiency.  This  indicator  is  generally  calculated  according  to  the 

following formula: 

OEE = Availability (A) * Performance (P) * Quality (Q) * 100%, (1) 

where: 


Availability – (A) - the actual time during which the equipment was ready or available to perform the 

work; 


Productivity – (P) - the actual time spent directly on the processing of products; 

Quality (Q) – the actual time spent on the production of suitable products. 

We  present  a  table  of  losses  that  affect  each  component  of  the  overall  efficiency  of  the  equipment 

(table. 1): 



Table 1. Classification of losses for each component of ОЕЕ 

Constituent of ОЕЕ 

Losses on each OEE indicator 

Loss examples 

Availability 

Planned downtime 

Installation  and  configuration  of  equipment, 

Autonomous 

maintenance 

(cleaning), 

readjustment. 

Unplanned downtime 

Breakdowns, 

equipment 

repair, 

tool 


replacement 

Pproductivity 

Losses  due  to  suspensions  and 

idling 


Idling, human factor 

Loss due to reduced speed 

Equipment  operation  at  speed  below  the 

rated one 

Quality 

Losses due to defects and rework 

Revision of details, an incorrect configuration 

(build) 


Losses at hardware startup 

Damage in the process 



International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



248 

 

 

 



     The planned Fund of equipment operation is presented in table 2: 

 

 

International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



249 

 

 

 



Table 2. Planned Fund of the equipment operation 

Time, 


min. 

Useful time, min. 

Bad time, min. 

T (pfo) 


Planned Fund of the equipment operation 

T (atr) 


The actual time during which the equipment was ready to perform 

the work 

Losses are not value-

adding (NVA) and 

non-value-adding but 

necessary (NVAN), 

T (r) 

T (att) 


The actual time spent directly on treatment products 

Productivity 

losses, T (t) 

 

T (atp) 



Actual time spent on production 

of usable products 

Defects, T (d) 

 

 



 

Availability (A) of equipment is calculated by the formula: 

А = 

T (atr)


T (pfo)

  



 

 

 



(2) 

Productivity (P) is calculated by the formula: 

Р = 

T (att)


T (atr)

.  


 

 

 



 

(3) 


Quality (Q) is calculated by the formula: 

Q = 


T (atp)

T (att)


.  

 

 



 

 

(4) 



On  the  considered  Leadwell  F1  equipment,  losses  are  determined,  the  classification  of  which  is 

presented in table 3 (Valitov et al., 2017; Mingaleev, 2012): 



Table 3. The classification of losses on equipment Leadwell F1 

Number 


Losses 

1. 


Clarification of the controller program 

2. 


Equipment repair required 

3. 


Technological stop 

4. 


Tool/equipment selection 

5. 


The reason is not established 

6. 


installation of equipment 

7. 


Clarifying the parameters of the control program 

8. 


Clarification of the process 

9. 


Missing part/workpiece 

10. 


Missing tool 

11. 


Equipment is switched off 

12. 


Regulated rest 

13. 


technical control Department operation 

14. 


Central measuring laboratory control 

15. 


Coordinate measuring machine control 

Production  losses  of  equipment  can  be  classified  as  follows:  losses  associated  with  the  repair  and 

shutdown  of equipment (unpreparedness  of equipment); losses associated with  the implementation of the 

production process (Bikmullin et al., 2018; Bakeeva et al., 2018). 

The grouping of losses due to their occurrence is presented in table 4: 

Table 4. Grouping of losses due to their occurrence 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



250 

 

 

 



Number 

Losses  are  not  value-adding  (NVA)  and  non-

value-adding but necessary (NVAN), 

T (r) 


Causes of productivity losses, T(t) 

Clarification of the control program 



technical  control  Department  operation 

(TCD) 


Equipment repair required 

Technological stop 



Tool/equipment selection 

Central measuring laboratory control (CML) 

Regulated rest 



installation of equipment 

Coordinate  measuring  machine  control 

(CMM) 


Clarifying  the  parameters  of  the  control 

program 

Clarification of the process 



The reason is not established 

Missing part/workpiece 



10 

Missing tool 

11 

Equipment is switched off 



Based on reports on shifts and the above-mentioned approach, we will calculate OEE components per 

day (table 5): 



Table 5. Calculation of OEE per day 

Name of parameter 

Calculation 

formula 


shift, 


min. 

2  shift, 

min. 

3  shift, 



min. 

Availability per day 







Condition 

including 

time  in  the  planned 

operation Fund 

  

yes 


yes 

No 


  

1.T (pof) 

T (pof) 

540 


480 

420 


1020 

2. T(r) 


T(r) 

89,48 


146,75 

395 


236,23 

3. T (atr) 

Т(atr)=Т(pof) -Т(r)  450,52 

333,25 


25 

783,77 


4. Availability (А) 

A=T (atr)/ T (pof)  0,83 

0,69 

0,06 


0,77 

Name of parameter 

Calculation 

formula 


shift, 


min. 

2  shift, 

min. 

3  shift, 



min. 

Productivity per day 

Condition 

including 

time  in  the  planned 

operation Fund 

  

yes 


yes 

No 


  

1. Т (atr) 

Т (atr) 

450,52 


333,25 

25 


783,77 

2. Т(t) 


Т(t) 

99,55 


16,44 


99,55 

3. Т (att) 

Т(att)=Т(atr) -Т(t) 

350,97 


333,25 

8,56 


684,22 

4. Productivity (Р) 

Р= Т (att)/ Т (atr) 

0,78 


1,00 

0,34 


0,87 

Name of parameter 

Calculation 

formula 


shift, 


min. 

2  shift, 

min. 

3  shift, 



min. 

Quality per day 

Condition 

including 

time  in  the  planned 

operation Fund 

  

yes 


yes 

No 


 

 

  



1. Т (att) 

Т (att) 


350,97 

333,25 


8,56 

684,22 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



251 

 

 

 



2. Т(d) 

Т(d) 




3. Т (atp) 

Т(atp)=Т(att) 

-

Т(d) 



350,97 

333,25 


8,56 

684,22 


4. Quality (Q) 

Р= Т (atp)/ Т (att)  1,00 

1,00 

1,00 


1,00 

Visually,  the  work  of  the  first and  second  shift  can  be  represented  as a  Gantt  chart  (Fig.1-2),  where 

1  –  Equipment  is  switched  off, 

2  –  Technological  stop, 

3  –  The  reason  is  not  established, 

4  – 


treatment on the task and

 5 – Tool/equipment selection. 

 

Figure 1. Report on the operation of the equipment in the first shift  

 

 



Figure 2. Report on the operation of the equipment in the second shift 

After  the  shift  calculation  of  the  OEE,  the  calculation  of  the  OEE  indicator  for  the  month  of  the 

equipment operation was carried out (23 days – the actual Fund of working time in the study period) (table. 

6). 


Table 6. Calculation of OEE per month 

Name of indicator 

Amount per month 



1. Т (pfo) 

17880 


2. Т(r) 

4535,9 


3. Т (atr) 

13344 


Availability (A) 

0,75 


1. Т (atr) 

13344 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



252 

 

 

 



2. Т(t) 

2037,42 


3. Т (att) 

11306,6 


Productivity (P) 

0,85 


1. T (att) 

11306,6 


2. Т(d) 

0,00 


3. Т (atp) 

11306,6 


Quality (Q) 

ОЕЕ 



0,63 

As can be seen from table 6, availability (A), productivity (P) and quality (Q) for the month were 0.75, 

0.85, 1, and OEE = 0.63 or 63%, respectively, indicating insufficient equipment utilization. 

3.2. Loss Identification 

Analysis  of  losses  in  a  month  based  on  report  of  download  work  center  Leadwell  is  presented  in 

figure 3. 

 




Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   39   40   41   42   43   44   45   46   ...   176


Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2019
ma'muriyatiga murojaat qiling