International Journal of Applied Exercise Physiology


Figure 3. The distribution of losses by type for the month prior to the implementation of measures


Download 24.32 Mb.
Pdf просмотр
bet44/176
Sana05.12.2019
Hajmi24.32 Mb.
1   ...   40   41   42   43   44   45   46   47   ...   176

Figure 3. The distribution of losses by type for the month prior to the implementation of measures 

Fig. 3 main losses are concentrated in three sectors:  

1. The reason is not established – it is the loss associated with the human factor;  

2. Technological stop is the loss associated with equipment shutdown that lasts less than five minutes, 

but is often repeated

3. Tool/equipment selection is carried out – it is the losses connected with search, the choice of tools 

and equipment. 

The  article  gives  a  practical  example  when  losses  the  reason  is  not  established  were  analyzed  and 

eliminated.  This  reason  will  be  eliminated  by  automated  calculation  of  the  overall  equipment  efficiency 

(OEE). 

Calculation of production costs for five types of losses in rubles on the LEADWELL F1 equipment for 



the  month  before  the  implementation  of  measures  will  be  carried  out  according  to  the  following  formula 

(Bakeeva et al., 2018): 

I = tc*k*T,  

 

 



 

 

(5) 



Where: I-production costs, expressed in losses of the production process, rubles;  

4. 

Технологический 

останов

14%

2. Причина не 

установлена

11%

3. Проводится 

подбор 

инструмента/осна

стки

7%

1. Оборудование 

выключено 

1%

5. Отсутствует 

инструмент

3%

6. Обработка

64%

1. Equipment 

is switched 

off 1%

2. The reason 

is not 

established 

11%

3. Tool

/equipment 

selection 7%

4. Technological stop 14%

5. Missing tool 3%

6. Treatment on 

the task 64%

International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



253 

 

 

 



tc - existing losses, min;  

k- The cost of overheads of the shop, RUB;  

T-calculation period (number of months). 

Calculation by types of losses: 

1.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1due to the stop of the equipment, which lasts less 

than five minutes, but often repeated (technological stop) (Nadreeva &  Abramov, 2018; Bakeev et al., 

2018): 


I1 = 2410, 57*1*12 = 28 926, 84 RUB. 

2.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the human factor: 

I2 = 2031, 54*1*12 = 24 348, 48 RUB. 

3.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the search, selection of tools and 

equipment. 

I3 = 1216, 32*1*12 = 14 595.84 RUB. 

4.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the off equipment. 

I4 = 85, 31*1*12 = 1 023, 72 RUB. 

5.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the lack of tools. 

I5 = 554*1*12 = 6 648 RUB. 

Total losses: 28 926, 84+24 378, 48+14 595, 84+1023, 72+6 648 = 75 572, 88 RUB per year on this machine. 

Calculation of four types of losses (due to the introduction of automated calculation of OEE) in rubles on 

the equipment LEADWELL F1 for the month after the implementation of measures: 

1.  Loss  of working  time among  the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1 due to stopping equipment, which lasts less than 

five minutes, but often repeated (technological stop): 

I1 = 2410, 57*1*12 = 28 926, 84 RUB. 

2.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the search, selection of tools and 

equipment. 

I2 = 1216, 32*1*12 = 14 595.84 RUB. 

3.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the off equipment. 

I3 = 85, 31*1*12 = 1 023, 72 RUB. 

4.  Loss  of working  time among the  main production workers in the  machining shop №2,  on  the  sixth 

section, on the Numerical control lathe Leadwell F1, associated with the lack of tools. 

I4 = 554*1*12 = 6 648 rubles. 

Total losses: 28 926, 84+14 595, 84+1023, 72+6 648= 51 194, 40 RUB per year on this machine. 

The  cost  of  the  event  was  determined  as  follows:  the  introduction  of  automated  calculation  of  OEE 

requires  the  work  of  two  programmers.  The  average  salary  of  programmers  in  the  field  of  C-sharp 

(programming language) in Kazan is 50 000 rubles (Gareev & Kirshin, 2013). 

The duration of this event, according to programmers, is 3 months. After counting: 50 000*2

*3

 = 300 


000 rubles 

 


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



254 

 

 

 



 

Figure 4. Distribution of losses by types for the month after the implementation of measures 

The payback period for the implementation of the OEE automated calculation was 13 months. 



Conclusion 

According to the results of the study, the following conclusions can be drawn: 

Lean  production  involves  carrying  out  activities  with  minimal  investment,  but  where  LP  tools  are 

powerless, it is possible to use modern information technologies that require certain costs, but pay off over 

time. 

The  article  for  OEE  calculation  proposes  the  adapted  technique  of  calculation,  which  involves 



identification of losses on specific hardware based on the data on planned Fund operation of the equipment; 

the group loss for 3 indicators (availability, performance and quality). The study first gave an example of the 

calculation of the OEE based on the report of the first and second shift, which was 0.64 and 0.69. Then the 

example of calculation of an OEE for a day, which was 0.67, was given. Based on these calculations and the 

above-mentioned technique, it was 0.63 or 63% for the month. 

Based  on  the  results  of  the  OEE  calculation,  recommendations  for  the  introduction  of  automated 

calculation of the OEE on the Numerical control lathe Leadwell F1, using the data of production processes 

were  formed.  Implementation  of  these  recommendations  at  the  enterprises  will  lead  to:  reducing  the 

duration  of  downtime,  by  eliminating  such  a  loss  as  the  cause  is  not  established;  increasing  the  volume  of 

production  by  quickly  identifying  and  responding  to  downtime  when  they  occur  (with  the  help  of  a 

specialized module for sending e-mail, SMS alerts, which is built into this system). 

Next, the paper presents the calculation of costs for the types of losses in RUB on the equipment of the 

model LEADWELL F1 for a month. Costs before and after implementation of activities amounted to 75 572, 

88 51 RUB and 194, 40 RUB, respectively. 

To visualize the ratio of actions that add value and losses for the period from 02.04.2018 to 25.04.2018, 

diagrams  were  built  showing  the  change  in  the  percentage  of  actions  that  add  value  before  and  after  the 

implementation of the event. 

The main results of the work are the following: reduction of downtime during the implementation of 

the event by 9%, increase in the number of operations that add value by 9%, the economic effect of the event 

on the test equipment will be 24 378.48 RUB per year, the payback period of the project for the introduction 

of automated calculation of OEE at the enterprise was 12 months and 9 days, and the discounted payback 

period  -  13  months  and  16  days,  which  indicates  the  high  attractiveness  of  the  project  and  the  need  to 

replicate the experience for other divisions of the enterprise. 

4. 

Технологический 

останов

14%

3. Проводится 

подбор 

инструмента/о

снастки

8%

1. 

Оборудование 

выключено 

1%

5. Отсутствует 

инструмент

3%

6. Обработка

73%

3. Technological stop 14%

2. Tool

/equipment 

selection 8%

1. Equipment 

is switched off

1%

4. Missing tool 3%

5. Processing on 

the task 73%


International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



255 

 

 

 



References 

Afriyani,  D.,  Sa’dijah,  C.,  Subanji,  S.,  &  Muksar,  M.  (2018).  Characteristics  of  Students’  Mathematical 

Understanding  in  Solving  Multiple  Representation  Task  based  on  Solo  Taxonomy.  International  Electronic 

Journal of Mathematics Education, 13(3), 281-287. https://doi.org/10.12973/iejme/3920 

Alpeisso, G. T., Dossanova, K. K., Baigonyssova, K. O., & Kozhenova, L. Z. (2018). National identity in the 

modern education of Kazakhstan. Opción34(85-2), 544-568. 

Bakeev, M., Nikolaeva, A., Safargaliev, M., Garifullin, R. & Nefedova, J. (2018). Factors of corruption on the 

firm  level  Influence  of  level  of  development  of  innovative  potential  of  region  on  results  of  innovative 

activity. Proceedings of the International conference "Economy in the modern world" (ICEMW 2018), pp. 17-

22. 

Bakeeva, I.R., Bakeev, B.V., Trutnev, V.V., Mingaleev, G.F. & Babushkin, V.M. (2018). Influence of level  of 



development  of  innovative  potential  of  region  on  results  of  innovative  activity.  Proceedings  of  the 

International conference "Economy in the modern world" (ICEMW 2018), pp. 28-32. 

Bikmullin, A., Pavlov, B., Khusainov, Z. & Mingaleev, G. (2018). Defining Composite Indicators of Complex 

Production Systems. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 13, 702-706.  

Bikmullin, A.L., Pavlov, B.P. & Zufar, K.K. (2017). Analyzing accuracy and sensitivity in forecasting at the 

variant level. Espacios, 38(49), 9 – 13. 

Gareev, B.R. & Kirshin, I.A. (2013). Theory of constraints in value based cost management. World Applied 

Sciences Journal, 13, 102-106. 

Gumerov,  A.V.,  Biktemirova,  M.K.,  Babushkin,  V.M.,  Nuryyakhmetova,  S.M.,  Moiseev,  R.E.,    Nikolaeva, 

A.B.,  Kharisova, R.R. &  Rukomoinikova, V.P. (2016). Quality functions modeling of industrial enterprises 

products. International Review of Management and Marketing, 6(1), 165-169. 

Kadyrmetov, M.A. & Labutin, A.A. (2017). Shadow employment in the Russian Federation as the problem of 

financial instability of the pension fund of the Russian Federation and the offer on its permission. Vestnik 

NTSBGD, 2(32), 98-104. 

Kumari,  S.,  &  Alexander,  A.  (2018).  THEOLOGY  AND  ENGLISH  LITERATURE:  FROM  CHRISTOPHER 

MARLOWE 


TO 

ALEXANDER 

POPE. Humanities 



Social 

Sciences 

Reviews5(2), 

82-87. 


https://doi.org/10.18510/hssr.2018.523a 

Malysheva, T.V., Shinkevich, A.I., Kudryavtseva, S.S., Kharisova, G.M., Nuretdinova, Y.V., Khasyanov, O.R., 

Nuretdinov, I.G. & Zaitseva, N.A. (2016). The sustainable development of competitive enterprises through 

the  implementation  of  innovative  development  strategy.  International  Journal  of  Economics and  Financial 

Issues, 1(6), 185-191. 

Mingaleev,  G.F.  (2012).  The  Economic  Aspects  of  the  Development  of  Car  Manufacturing  and  After-Sales 

Services in the Republic of Tatarstan. Implementing International Services: A Tailor Able Method for Market 

Assessment, Modularization, and Process Transfer. Wiesbaden: Springer. 

Mingaleev,  G.F.,  Kosterin,  A.V.,  Lopatin,  A.A.  (2018).  Investigation  of  Propagation  and  Orientation  of  the 

Turbojet  Engine  Reverse  Jets  to  Reduce  the  Ingress  of  Exhaust  Gases  to  the  Engine  Inlet.  Russian 

Aeronautics, 61(4), 53-57 

Mingaleev,  G.F.,  Margulis,  S.G.  &  Kosterin,  A.V.  (2016).    Model  study  of  conditions,  when  the  reverse  jet 

ingests into the engine input located behind the wing. Russian Aeronautics, 59(4), 543-547 

Mingaleev,  G.F.,  Margulis,  S.G.  &  Kosterin,  A.V.  (2016).  Studies  of  GTE  reverse  jets  distribution.  Russian 

Aeronautics, 59(1), 84-88. 

Nadreeva, L. & Abramov, V. (2018). Improving the efficiency of social policy at enterprises as an instrument 

of  personnel  incentive  system.  Proceedings  of  the  31st  International  Business  Information  Management 

Association  Conference,  IBIMA  2018:  Innovation  Management  and  Education  Excellence  through  Vision 

2020, pp. 3719-3725 

Parvizian,  F.,  Ghojavand,  K.,  &  Niknejadi,  F.  (2015).  Effectiveness  of  Emotional  Intelligence  on  Emotional 

Alexithymia  of  Married  Women  Teachers  in  Yasuj  City.  UCT  Journal  of  Social  Sciences  and 

Humanities  Research, 3(1), 32-35. 



International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



256 

 

 

 



Salimov, R.I. & Mingaleev, G.F. (2012).  The Regional Policy of Industrial IPM Services for the Development 

of  Knowledge  Potential  in  Russia.  Implementing  International  Services.  A  Tailor  Able  Method  for  Market 

Assessment, Modularization, and Process Transfer. Wiesbaden: Springer. 

Shinkevich, M.V., Misbakhova, C.A., Bashkirtseva, S.A., Fedorova, T.A., Martynova, O.V. & Beloborodova 

A.L.  (2017).  Institutional  factors  of  micro,  mezzo  and  macro  systems’  innovative  development.  Journal  of 

Advanced Research in Law and Economics, 1(8), 229-236. 

Svistilnikov, A.B. & Chinenov, A.V. (2017). To the question of safety credit financial system of russia from 

false-emissions. Vestnik NTSBGD, 4(34), 103-108. 

Tastan,  S.B.,  &  Davoudi,  S.M.M.  (2013).  A  study  of  the  relationship  among  organizational  justice, 

psychological  empowerment  and  organizational  citizenship  behavior,  Innovation,  Communication  and 

Engineering, 325 

Tastan,  S.B.,  &  Davoudi,  S.M.M.  (2015).  An  Examination  of  the  Relationship  between  Leader-Member 

Exchange  and  Innovative  Work  Behavior  with  the  Moderating  Role  of  Trust  in  Leader:  A  Study  in  the 

Turkish Context. Procedia social and behavioral sciences, Elsevier, 181, 23-32. 

Uraev, N.N., Mingaleev, G.F., Kushimov, A.T. & Kolesov, N.A. (2016). Methodological aspects of strategic 

development  of  regional  socio-economic  system  (following  the  example  of  radio-electronic  industry 

enterprises  in  the  Republic  of  Tatarstan).  International  Journal  of  Environmental  and  Science  Education, 

11(12), 5094-5108. 

Valitov,  S.M.,  Mingaleev,  G.F.,  Khadeev,  N.R.  &  Antonova,  N.V.  (2017).  Methods  to  assess  economic  loss 

while implementing energy saving programs in oil-production enterprises. Mediterranean Journal of Social 

Sciences, 6(3), 766-769. 

 

 



 

 

 



International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



257 

 

 

 



Elderly People Social and Psychological Adaptation to Nursing Home 

Conditions 

 

Irina D. Levina



1

*, 

Lyubov I. Ukolova

2



Elena Yu. Lavrentyeva

3



Marem T. Akhilgova

4

,  

Yuri 

S. Zharikov

5



Olga V. Popova

6,7



Evgeny V. Semyanov

8

 and 

Innokenti A. Malanov

9

 

Department of Social and Cultural Activities, Moscow City University, Moscow, Russia 



2 Department of Music Art, Moscow City University, Moscow, Russia 

3 Department of Social and Cultural Activities, Moscow City University, Moscow, Russia. 

4 Department of Psychology, Ingush State University, Magas, Russia. 

5 Department of State Legal and Criminal Law Disciplines, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, 

Russia. 

6 Department of Legal Regulation of Economic Activity, Financial University under the Government of the Russian 

Federation, Moscow, Russia. 

7 Department of History and Theory of State and Law, Russian State University of Humanities, Moscow, Russia. 

8 Department of Civil Law Disciplines, Russian New University (RosNOU), Moscow, Russia. 

9 Department of General Pedagogics, Buryat State University, Ulan-Ude, Russia. 

*corresponding author 

Abstract 

The  relevance  of  the  study  is  to  study  the  individual  characteristics,  psychological  and  emotional 

States of elderly people in the nursing Home. It is important to study the possibility of socio – psychological 

training program for the elderly adaptation to the conditions of nursing Home. The leading method of this 

problem research are the following: the methods of unfinished sentences and author's methods, allowing to 

highlight a number of negative and positive aspects in the process of older people adaptation to new living 

conditions. The authors revealed that the socio – psychological accompany (socio – psychological training, 

psychological  counseling  of  the  elderly  and  their  staff)  will  contribute  to  the  favorable  adaptation  of  the 

elderly to the conditions of the nursing Home. The data obtained in the work can be used in medical centers, 

nursing  homes,  practical  psychology,  sociology,  medical  psychology,  as  well  as  for  further  theoretical 

development of this issue. 

Keywords: old age,nursing Home,gerontology 

Introduction 

The ageing of the population as a phenomenal socio-demographic process is inevitably a matter of 

concern for all countries. This problem is also relevant for Russia-the policy of social support for the elderly 

reflects the essence of any society and state, regardless of the political system. A new type of age structure 

poses serious socio-economic, moral and psychological challenges to modern society. 

In recent decades, both foreign and domestic scientists have studied various aspects of the life of the 

elderly. 

Many scientists have studied social and psychological problems of gerontology (Antsyferova, 1993; 

Alexandrova, 1974; Khrisanfova, 2002; Yatsemirskaya & Belenkaya, 1999). These researchers note that there 

are  features  of  aging:  normal,  pathological  and  optimal  processes,  as  well  as  interpersonal  diversity 

(heterogeneity) of the elderly population. 

They considered aspects of assistance organization to the elderly in their grief and depression about 

the  loss  of  friends  and  relatives  (Guslyakova  &  Popkova,  2000;  Ananiev,  1991;  Giessen,  1980;  Ermolaeva, 

2002;  Tastan  &  Davoudi,  2013;  Ardakani  et  al,  2015).  They  note  that  in  cases  of  loss,  the  elderly  and  old 

people  undoubtedly  fall  into  a  high-risk  group,  become  very  dependent  on  medical,  social  and  economic 

services and especially need psychological support. 

Various aspects of the elderly adaptation to old age are studied in detail (Aries, 1992; Satina, 2001; 

Shulepikov, 2000). These researchers note that in the approaches to adaptation, they should be flexible; to 

address potential reserve abilities of older people; to take into account the peculiarities of the psyche of the 

older person. 



International Journal of Applied Exercise Physiology    

www.ijaep.com

                                          VOL. 8 (2.1)

 

 



                 

 

 



258 

 

 

 



The researchers also note that the peculiarity of the current situation in this country is that  getting 

into old age occurs against the background of a decrease in the standard of living of many people, and this 

often entails not only poverty and economic dependence, but also excessive deterioration of health, thereby 

exacerbating  social  isolation,  mental  and  psychological  distress  (Torinston,  1999;  Satina,  2001;  Tutushkina, 

1998). 


Actively  developing  element  of  social  policy  in  modern  Russia  is  social  work  with  the  elderly. 

Specialists in working with the elderly believe that in order to learn how to provide effective and qualified 

assistance to old people, an individualized approach to everyone is necessary (Zworykin, 1992; Karsavskaya 

& Shatalova, 1998; Kozlov, 1995; Cherdymova 2011; Krasnova, 2005; Syam et al, 2017). 

These aspects of work with elderly people become particularly relevant in special conditions, when 

elderly  people  move  to  a  nursing  home  for  various  reasons  (Firsov  &  Studenova,  2000;  Stuart-Hamilton, 

2002). 

The  situation  of  forced  resettlement  in  new,  different  from  home,  unusual  conditions  of  social 



relations,  can  inevitably  be  accompanied  by  a  deterioration  in  psychosomatic  health  -  an  exacerbation  of 

many diseases, an increase in the level of anxiety, aggression and frustration. The inevitable companions of 

these phenomena are insomnia, apathy, anxiety, anger, irritability, depression, etc. Therefore, timely social 

and  psychological  assistance  can  contribute  to  a  less  painful  adaptation  of  the  elderly  in  a  nursing  Home

adaptation  to  a  new  social  environment.  Traditionally,  there  are  three  gradations  of  the  period  of 

gerontology-genesis:  elderly  age  (for  men  –  60  –  74  years,  for  women  –  55  –  74 years),  senile  age  (75  –  90 

years) and centenarians (90 years and older). However, modern research shows that the aging process has 

slowed down in recent decades. A person in 55-60 years may not feel old at all and may be among Mature 

people in terms of social functions, and the aging itself within these phases is not uniform  - someone gets 

tired of life by the age of 50, and someone in 70 years can be full of strength and life plans  (Roshchak, 1990; 

Tutushkina, 1998; Shorokhova, Lomova & Zhuravleva, 2004; Mailybaev et al, 2018). 

Aging is usually considered as a process consisting of three components: 

1).  Biological  aging  is  the  increasing  vulnerability  of  the  body  and  the  increasing  probability  of 

death. 


2). Social aging-changing patterns of behavior, status, roles. 

3). Psychological aging-the choice of ways to adapt to the aging process, new strategies to overcome 

difficulties (Krasnova, 2005; Ermolaeva, 2002; Giessen, 1980; Aries, 1992; Antsyferova, 1993). 




Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   40   41   42   43   44   45   46   47   ...   176


Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2019
ma'muriyatiga murojaat qiling