Internet buyumlari 6

Qayta ishlangan Ma'lumotlar Oqim / Qurilma Rulda boshqarish
Ishlov berilmagan Ma `lumot / Ma'lumotlar Oqim

Kiberxavfsizlik va Identity Management

Mahsulot/xizmat bulutini va ma'lumotlar markazlarini, Internet infratuzilmasini himoya qilish uchun xavfsizlik vositalari va mahsulot/xizmat ulanish, kabi yaxshi nazorat qiluvchi sifatida foydalanuvchi autentifikatsiya va tizimi kirish

Anjir. 6.3 Namunali IoT-ga xos IT arxitektura. Manba: Wirtz (2020b)

The IoT-ga xos ma `lumot texnologiya tizimi hisoblanadi tuzilgan ning boshqacha qatlamlar. Birinchi qatlam mahsulot/xizmat buluti va ma'lumotlar markazlarini ifodalaydi va shunday bo'lishi mumkin tizimning analitik boshqaruv markazi deb hisoblangan. Bunga aqlli mahsulot kiradi/ nazorat qilish, optimallashtirish va boshqarish uchun uzoq serverlarda ishlaydigan xizmat ilovalari mahsulot/xizmat funktsiyalari, kabi yaxshi kabi a qoidalar va a katta ma'lumotlar analitika dvigatel biznes mantiqlari va katta ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlarini o'z ichiga oladi (algoritmlar va kodlar) yangi tushunchalarni ochib berish. Bundan tashqari, mahsulot/xizmat buluti a ni o'z ichiga oladi dasturiy ta'minotni yaratish va amalga oshirish platformasi, shuningdek, mahsulot uct/xizmat ma'lumotlar bazasi uchun the yig'ish va boshqaruv ning haqiqiy vaqt va tarixiy mahsulot yoki xizmatga oid katta ma'lumotlar. Axborotning ikkinchi qatlami texnologiya infratuzilmasi Internet infratuzilmasi va ulanishni anglatadi va shuning uchun mahsulot/xizmat va mahsulot/xizmat buluti o'rtasidagi tarmoq aloqasi. Nihoyat, uchinchi qatlam ulangan so'nggi nuqtalarga tegishli, ya'ni aqlli mahsulotlar/ mahsulot/xizmat dasturini, xususan, operatsion tizimni o'z ichiga olgan xizmatlar va boshqa bortli dasturiy ta'minot, shuningdek mahsulot/xizmat uskunalari, eng muhimi shafqatsizlarcha sensorlar, protsessorlar, va ulanish portlar.

Ushbu qatlamlar kiberxavfsizlik va identifikatsiyani boshqarish tuzilmasi bilan o'ralgan. foydalanuvchi autentifikatsiyasini va tizimga kirishni nazorat qilish uchun xavfsizlik vositalari to'plamini taqdim etish, kabi yaxshi kabi uchun himoya qilish har biri qatlam qarshi hujumlar va ruxsatsiz kirish. Bundan tashqari, a shlyuz tashqi ma'lumotlar manbalarini ulangan so'nggi nuqtalar yoki aqlli mahsulotlar bilan bog'laydi/ xizmatlar va mahsulot/xizmat bulut, imkon berish the olish va integratsiya ning tashqi ma'lumotlar (masalan, ob-havo va trafik ma'lumotlar, geo-xaritalash, yoki ijtimoiy ommaviy axborot vositalari ma'lumotlar). Nihoyat, U yerda shuningdek, korxonalarni birlashtiruvchi vositalar yordamida biznes tizimlariga kirish eshigi hisoblanadi tizimlar (masalan, ERP va CRM) ulangan oxirgi nuqtalarga yoki aqlli mahsulot/xizmatga va mahsulot/xizmat buluti, shuningdek, ikkalasidan tegishli aqlli ma'lumotlarni birlashtirish tizimlari. An muhim qiyinchilik ichida the kontekst ning IoT tegishli the moslik ning turli xil axborot texnologiyalari vositalari va komponentlarini talab qiladi standartlashtirish.
Quyidagi bo'limda o'zaro ta'sir va qo'llanish sohalari tasvirlangan boshqacha imkon berish texnologiyalar tomonidan anglatadi ning a IoT misol dan the hudud ning trafik (qarang Anjir. 6.4 , mazmuni asoslangan yoqilgan McKinsey 2017a).






Data Flow

Device Steering
Anjir. 6.4 Tasviriy misol ning IoT bilan ilova hududlar ning imkon berish texnologiyalar. Manba: Wirtz (2018b, 2020b)

Avtomobil kontekstida avtonom haydash misoli ayniqsa yaxshi mos keladi, chunki u barcha IoT texnologiyalarini o'z ichiga oladi va jamiyat uchun muhim ahamiyatga ega butun. Avtonom haydashning asosiy g'oyasi shundan iboratki, boshqaruv elementlari o'z ixtiyorida qoladi avtomobilning o'zi va haydovchilar chavandozga aylanadi. Aslida, avtonom transport vositalari boshqa transport vositalari bilan va uzoq vaqt davomida ma'lumot almashish orqali o'rganish kerak o'zaro muloqot orqali yoki markazlashtirilgan platforma orqali o'rganganlarini baham ko'ring. In bu kontekst, AIga asoslangan texnikalar shunday kabi mashina o'rganish yondashuvlar (masalan, asabiy tarmoqlar) bor ayniqsa muhim va allaqachon ishlatilgan ichida rivojlangan haydovchi yordam tizimlari. Garchi the kirish ning juda avtomatlashtirilgan transport vositalari ichiga the yo'l trafik 2025 yilda kutilmoqda, allaqachon o'z-o'zini birlashtiradigan birinchi gibrid tizimlar mavjud. o'rganish elementlari (masalan, Tesla) va boshqa ko'plab avtomobil ishlab chiqaruvchilari AIdan foydalanishni kengaytirishga intilmoqda. Maqsad - to'liq integratsiyalashgan, o'rganish- AI algoritmlari tomonidan optimallashtirilgan asoslangan tizimlar. AI dvigateli marshrutni hisoblab chiqadi LIDAR deb ataladigan tizimlar yordamida yaratilgan 3D tasvirlar asosida, ya'ni, optik masofa va tezlikni o'lchash uchun lazerli skanerlar. Bunday AIning shakllanishi tizimlar katta hajmdagi sensor ma'lumotlarini, shuningdek, sezilarli hisoblashni talab qiladi quvvat va quvvat. Bulutga asoslangan AI dvigateli katta hajmdagi narsalarni qayta ishlashga xizmat qiladi ma'lumotlar kabi yaxshi kabi uchun o'tish yoqilgan yangilanishlar va o'rgangan ma `lumot uchun transport vositalari.

GPS, RFID va Internetga ulanish kabi asosiy texnologiyalarga qo'shimcha ravishda yaxshi kabi the yuqorida qayd etilgan AI texnologiyalar, the texnologik infratuzilma ehtiyojlari uchun bor ikkalasi ham tegishli katta ma'lumotlar resurslar va a tegishli bulut platforma.
IoT asoslarini taqdim etgandan so'ng, keyingi bo'lim dasturga murojaat qiladi hududlar ning IoT texnologiya.

2.