Kerakli xizmatlarni qanday ishga tushirish va virtual mashina ichida hamma narsa ishlayotganligini tekshirish

Katta ma'lumotlar uchun R

R katta ma'lumotlar sohasida quyidagi ilovalarni topadi:

• 
  R tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish maqsadida foydalanish mumkin . Tashkilot ma'lumotlarini tahlil qilish atamasi R yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish sohasida zarb qilingan. Tashkilot ma'lumotlarini tahlil qilish ma'lumotlardan muhim o'zgaruvchilarni identifikatsiyalash va ajratib olish, asosiy taxminlarni sinovdan o'tkazish va ma'lumotlar to'plamidan tushunchalar olish kabi bir qancha usullarni o'z ichiga olgan yondashuvdir. R oddiy va murakkab matematik hisob-kitoblarni va turli ma'lumotlar ob'ektlarida statistik tahlilni amalga oshirish uchun ishlatilishi mumkin. 
  
• 
  Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish R bilan soddalashtiriladi, chunki u oddiy va murakkab grafiklarni yaratishga yordam beradigan bir nechta o'rnatilgan chizish buyruqlarini beradi. Ggplot2 to'plami foydalanuvchilarga syujetga komponentlarni qo'shish, olib tashlash yoki o'zgartirish imkonini beradi va grafiklarni yaratish uchun izchil tizimni ta'minlaydi. R o'zining grafik kutubxonalari bilan ma'lumotlarni vizuallashtirish va ma'lumotlarni taqdim etishni juda oson va jozibali qiladi. R qisqacha diagrammalardan tortib interaktiv grafik imkoniyatlargacha bo'lgan grafik tasvirlarning ko'p shakllarini qo'llab-quvvatlaydi. Bu ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning eng ko'p qirrali paketlaridan biri ekanligi aytiladi .
  
• 
  Moliya va bank sektorlarida R firibgarlikni aniqlash uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, u mijozlar ma'lumotlarini tahlil qilish asosida mijozlarning ishlamay qolish darajasini kamaytirishga yordam berish uchun ishlatiladi. Kelajakdagi biznes qarorlari R yordamida amalga oshirilgan ma'lumotlarni tahlil qilish natijalaridan foydalangan holda qabul qilinishi mumkin.
  
• 
  Bioinformatika sohasida R genetik ketma-ketliklarni tahlil qilish va genomlardagi naqshlarni aniqlash uchun ishlatiladi. R dori-darmonlarni kashf qilishda ishlatiladi va shuningdek, hisoblash nevrologiyasi sohasidagi ilovalarni topadi.
  
• 
  Ijtimoiy media kompaniyalari tahlilchilari maqsadli onlayn reklama orqali potentsial mijozlarni aniqlash uchun R dan foydalanadilar. Ijtimoiy media kompaniyalari ishlab chiquvchilari tavsiya mexanizmlarini yaratish va mijozlarni jalb qilish uchun xatti-harakatlar va hissiyotlarni tahlil qilish uchun R-dan foydalanadilar.
  
• 
  R o'zining grafik kutubxonalari bilan ma'lumotlarni vizuallashtirish va ma'lumotlarni taqdim etishni juda oson va jozibali qiladi. R qisqacha diagrammalardan tortib interaktiv grafik imkoniyatlargacha bo'lgan grafik tasvirlarning ko'p shakllarini qo'llab-quvvatlaydi. Bu ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning eng ko'p qirrali paketlaridan biri ekanligi aytiladi.
  
• 
  R tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlar bilan ishlash qobiliyatiga ega va ma'lumotlarni saqlashning bir nechta formatlari bilan birlashtirilishi mumkin. R turli xil vositalarni taqdim etadi, jumladan Oracle, Open Database Connectivity Protocol va RmySQL, ular ma'lumotlar bazalari bilan interfeysga kirishga imkon beradi. Shuningdek, ma'lumotlar bazasini manipulyatsiya qilish va tortishish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan keng qamrovli vositalar kutubxonasi mavjud.
  
• 
  R Apache Hadoop va Apache Spark kabi ba'zi ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bilan muammosiz integratsiyalasha oladi. Spark klasterlari R. R va Hadoop yordamida katta ma’lumotlar to‘plamlarini masofadan qayta ishlash uchun ishlatilishi mumkin, bunda Hadoop’ning keng ko‘lamli ma’lumotlarni qayta ishlash qobiliyati hamda taqsimlangan hisoblash imkoniyatlari R’ning statistik hisoblash qobiliyatlari bilan yaxshi mos keladi.