|
ko'rsatkichlar ishlayotganda qanday ko'rsatkichlar ko'rsatilishini bildiradi. Aniqlik rivojlanayotgan modelning
natijani qanchalik aniq bashorat qilishini
anglatadi. partiya hajmi kirish ma'lumotlarini n ta partiyaga bo'lish va har birini parallel ravishda qayta
ishlashni anglatadi. fit() modelni o'rgatadi, ya'ni og'irliklarni, moyilliklarni, qatlamlar sonini va hokazolarni hisoblaydi.
Yuqorida biz og'irliklar va tarafkashlik uchun neyron tarmog'ini hal qilishning iterativ jarayoni haqida gapirdik. Bu davrlar
bilan amalga oshiriladi. Mana shularni ishga tushirgan holda chiqish. Ko'rib turganingizdek, aniqlik tezda ko'tariladi, keyin
esa pasayadi.
- 0s 46us/qadam
model.layersdagi qatlam uchun: weights
= layer.get_weights()
Machine Translated by Google
Do'stlaringiz bilan baham: |
