Классификация случайных событий. Классическое определе­

U, можно найти вероятность того, что U приняла значение не меньше, чем фактически наблюдаемое в опыте u, т.е. U ≥ u.
Если Р(U ≥ u) = α мала, то это означает в соответствии с принципом практической уверенности, что такие, как в опыте, и большие отклонения практически невозможны. В этом случае гипотезу Н₀ отвергают.
Если же вероятность Р(U ≥ u) = α не мала, расхождение между эмпирическим и теоретическим распределениями несущественно и гипотезу Н₀ можно считать правдоподобной или по крайней мере не противоречащей опытным данным.

39. 
    Критерий согласия х²-Пирсона и схема его применения.
    

Критерии - Пирсона в качестве меры расхождения U берется величина , равная сумме квадратов отклонений частостей (статистических вер-тей) от гипотетических , рассчитанных по предполагаемому распределению, взятых с некоторыми весами :
.
Веса вводятся т.о., чтобы при одних и тех же отклонениях больший вес имели отклонения, при которых мала, и меньший вес - при которых велика. Очевидно, этого удается достичь, если взять обратно пропорциональными вер-тям . Взяв в качестве весов , можно доказать, что при n → ∞ статистика.
, или .
имеет -распределение с k = m - r - 1 степенями свободы, где m - число интервалов эмпирического распределения (вариационного ряда); r - число параметров теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным.
Числа и называются соответственно эмпирическими и теоретическими частотами.
Схема применения критерия для проверки гипотезы Н