Клаус Шваб Четвертая промышленная революция

Отрицательный эффект
– потеря рабочих мест;
– обеспокоенность сохранностью личной информации;
– подотчетность (кто владеет этим алгоритмом?);
– доверие (как можно доверять данным?);
– борьба за алгоритмы.
Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект
– защита пользователей;
– изменения регулирующих, бизнес– и юридических структур.
Глубинное изменение в действии
Объем бизнес-данных по всему миру по всем компаниям удваивается каждые 1,2 года.
Источник: «Общий перечень статистических показателей относительно «больших данных» Vincent Granville, 21 October 2014: http://www.bigdatanews.com/profles/blogs/acomprehensive-list-of-big-data-statistics
«Фермеры от штата Айова до Индии используют данные от семян, спутников, датчиков и тракторов для принятия лучших решений о том, как выращивать, когда сажать, как следить за пищевой свежестью продуктов от фермы до погрузчика и как приспосабливаться к климатическим изменениям».
Источник: «Что такое большие данные», BSA | Software Alliance, http://data. bsa.org/

«Для того чтобы лучше информировать посетителей ресторанов о нарушении санитарных норм в тех или иных заведениях, в Сан-Франциско успешно внедрили сотрудничество с Yelp. Теперь с его помощью данные инспекции по санитарному контролю ресторанов размещаются на страницах сайта обзора ресторанов. Если вы, к примеру, откроете страницу ресторана Tacos El Primo, то на ней будет указано, что рейтинг этого ресторана составляет 98 баллов из ста (см. ниже). Рейтинги Yelp являются очень впечатляющими. Кроме функции оповещения жителей города об опасностях, связанных с продуктами питания, это сотрудничество поможет пристыдить замеченные в многократном нарушении санитарных норм рестораны и заставит их соблюдать требования санитарно-эпидемиологических стандартов».

Источник: http://www.citylab.com/cityfxer/2015/04/3-cities-using-opendata-in-creative-ways-to-solve-problems/391035/