Комьюнити теперь в Телеграм

SQL Cross Join
Самый специфичный вариант фильтрации данных. Он подразумевает сбор сразу всех комбинаций элементов из нескольких таблиц, без обращения к какой-либо дополнительной информации (не требуется указывать id или любую другую строку в таблице).
Стандартный SQL-запрос с Cross Join может выглядеть следующим образом:
SELECT *
FROM table-1
CROSS JOIN table-2
Этого достаточно, чтобы создать новый список элементов, в котором будут собраны все строки из базы данных, отфильтрованные только по выбранным таблицам. 
Полученный набор данных называют декартовым произведением. Схематично его часто изображают как большое количество перекрестий между двумя группами элементов. 
Такой вид JOIN применяется в онлайн-магазинах для вывода всех возможных пар по выбранным характеристикам одежды (цвету и размеру или другим параметрам).
SQL Outer Join
Outer Join – это своего рода противоположность Inner Join. Как понятно из названия, Outer Join предоставляет информацию не только из внутренней части поиска, но и из внешней. То есть программа ищет не только точечные совпадения по выбранным ранее критериям, а позволяет немного ослабить «хватку» и предоставить более «свободные» результаты поиска, включающие в себя элементы из таблиц, которые хоть и совпадают с критериями в SQL-запросе, но не полностью. 
Когда такой подход может понадобиться? Например, для скрупулезной фильтрации товаров. Если вы готовы покупать продукцию компании «Шестерочка» и не против, если среди нее окажется молоко, но при этом вы точно не хотите покупать молоко других производителей, то вам подойдет подобный фильтр. Он позволяет дать одному из критериев поиска что-то в духе привилегий. 
Разновидности Outer Join
Внешние Join-запросы существуют не в единственном виде, а сразу в трех вариациях. Каждый вариант по-своему обрабатывает информацию и в итоге выдает разные результаты. 
Left
Левое объединение подразумевает как раз выше описанный сценарий. Когда мы берем одну таблицу, подключаем вторую и при этом показываем не только точные совпадения, но еще и весь список строк, полученных из левой таблицы, для которых не нашлось пары в правой таблице.
На практике это может выглядеть так:
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
Теперь мы объединяем первую и вторую таблицу, доставая информацию как о совпадениях по заданным параметрам, так и по контенту без пары в левой таблице. 
При желании, надстраивая подобный фильтр, можно вовсе исключить целую категорию строк:
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
WHERE table2.parameter IS NULL
На живом примере фильтрация такого рода может выглядеть так:
SELECT *
FROM Russian
LEFT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
Представим, что мы запустили продвинутый поиск на сайте с музыкальными альбомами. Мы хотим послушать что-то на русском языке. Причем готовы даже оценить качество отечественного рэпа. При этом в целом мы рэп не любим и не хотим, чтобы он попадался на каких-то других языках.
Right
Понятно, что правое объединение будет работать в обратную сторону и покажет элементы из правой таблицы, для которых не нашлось пары в левой. 
Получится следующий SQL-запрос:
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
Если взять пример из предыдущей главы, то в реальности можно обернуть ситуацию в противоположную сторону. Искать только рэп-музыку, исключив все русское, кроме хип-хопа. Получится что-то в духе:
SELECT *
FROM Russian
RIGHT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
Full
Это вариант для тех, кто хочет использовать сразу два разных критерия для поиска какого-либо контента. Снова вернемся к примеру с музыкальным приложением. Join Full может пригодиться, если вы хотите послушать либо что-то на русском, либо любой рэп. Вам не важны какие-либо другие параметры. Вас волнуют исключительно две характеристики. При этом вам не так важно, будут ли они пересекаться. То есть вам все равно, будет рэп на русском или же на русском будет какой-то агрессивный металл. 

SQL-запрос с таким Join мог бы выглядеть следующим образом:
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
Можно исключить из результатов фильтрации все пары. То есть можно выбрать только рэп, но ни в коем случае не русский, и русскую музыку, но ни в коем случае не рэп (вполне могу понять такой выбор, кстати говоря). 
Чтобы это сделать, необходимо написать следующий SQL-запрос. 
SELECT *
FROM Russian
FULL OUTER JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
WHERE Russian.genreId IS NULL OR Rap.genreId IS NULL
Теперь вы увидите в результатах поиска только непарные строки.