Magistrlik dissertatsiyasi 7 bet, 59 ta rasm, ta jadval, 70 ta adabiyot va ilovadan iborat

Natijalarining amaliy ahamiyati. Magistrlik dissertatsiyasining natijalari videokuzatuv va video nazorat qilish tizimlari, videoregistratorlar va umumiy foydalanishdagi avtomobil yo‘llarida harakat xavfsizligini ta’minlash bilan bog‘liq boshqa sohalardagi tasvirlardagi yo‘l belgilari va boshqa obyektlarni tanib olishda foydalanish mumkin.
Dissertatsiya ishining tuzilishi va hajmi. Magistrlik dissertatsiyasi kirish, uchta bob, xulosa, 60 nomdan iborat adabiyotlar ro‘yxatidan tashkil topgan. Dissertatsiya ishining umumiy hajmi 117 bet, 32 ta rasm va 26 ta jadvaldan iborat.

KIRISH

So‘nggi bir necha o‘n yilliklar davomida transport vositalari kundalik hayotimizga shu qadar kuchli integratsiyalashganki, ularsiz odamlarning turmush tarzini tasavvur qilish qiyin.

Bugungi kunda haydovchini yo‘l harakati holati haqida avtomatik ravishda ogohlantirish tizimlarini yaratish dolzarb vazifadir. Bunday tizimlarning asosiy vazifasi yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olishdir. Hozirgi vaqtda juda ko‘p miqdordagi bunday algoritmlar ishlab chiqilgan, ammo aniqlik darajasi va tanib olish tezligi har doim ham obyektlarni ma’lum bir aniqlik bilan sifat jihatidan aniqlash va tanib olish imkonini bermaydi. Shu sababli, muammo - yo‘l belgilarini tez va samarali tanib oladigan bunday algoritmni yaratish dolzarbligicha qolmoqda.
Ishning dolzarbligi yo‘llar va avtomobil yo‘llarida xavfsizlik darajasini oshirish, shuningdek, yo‘l belgilarida mavjud bo‘lgan ma’lumotlarning o‘ta muhimligi bilan izohlanadi.
Avtomatik tanib olish tizimidan foydalanganda, shaharda ham, magistralda ham transport vositasidagi yo‘l belgilarini to‘g‘ri va o‘z vaqtida aniqlash juda muhimdir.
Bugungi kunga kelib, tanib olish vazifasini bajarish uchun avtomobil bilan birga “to‘plam sifatida” yetkazib beriladigan tijorat tizimlari ishlab chiqilmoqda va foydalanilmoqda. Bunday tizimlar yopiq, xususan, "Opel Eye" tizimiga ega Opel, “Speed limit assist” tizimiga ega Mercedes , “Road sign information” tizimiga ega Volvo .
Yuqorida aytib o‘tilgan apparat va dasturiy ta’minot tizimlari avtotransport tizimida opsiya sifatida amalga oshiriladi va ularni yaxshilash yoki o‘zgartirish mumkin emas.
Mavzu sohasini tahlil qilganda, mavjud tizimlar muammoni to‘liq hal qilmasligi ma’lum bo‘ldi. Turli darajadagi chaplanish, shovqin, yomon yorug‘lik va turli xil buzilishlar bilan real hayot sharoitida ko‘plab jonli tizimlarning ishlashi keskin kamayadi.
Ishning maqsadi yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olish algoritmini ishlab chiqish.
Ushbu maqsadga erishish uchun quyidagi vazifalarni hal qilish zarur:
Haqiqiy sahnalar tasvirlarida yo‘l belgilarini aniqlash uchun qo‘laniladigan mavjud algoritmlarni o‘rganish.
Haqiqiy sahnalar tasvirlarida yo‘l belgilarini aniqlash algoritmini ishlab chiqish, bu turli xil shovqin, chaplanish va turli xil buzilishlarga yuqori qarshilikni ta’minlaydi.