OLAP texnologiyasidir.
Tasniflash (Klassifikasiyalash) (“O`qituvchi bilan ta`lim olish")
Ob'ektlarni oldindan belgilangan toifalarga ajratish
Bashoratlash (Prognozlash) ("O'qituvchi bilan o'rganish")
Tahlil qilinayotgan ob'ekt atributlarining ma'lum qiymatlari asosida noma'lum atributlarning qiymatlari aniqlanadi.
Birlashmalar (Assosasiya) ("O'qituvchisiz o'rganish")
Atributlar orasidagi bog'liqlikni topish
Klasterlash ("O'qituvchisiz o'rganish")
"O'xshash" ob'ektlarning ixcham kichik guruhlarini tanlash
Diskriminant tahlili ("O'qituvchisiz o'rganish ")
Ikki yoki undan ortiq paydo bo'lgan populyatsiyalarni (guruhlarni) "ajraladigan" (diskriminatsiya qiluvchi) atributlarni aniqlash.
Istisnolarni aniqlash ("O'qituvchi bilan va o'qituvchisiz o'rganish")
Xususiyatlari bo'yicha qolganlardan sezilarli darajada farq qiladigan ob'ektlarni qidiring, Tahlil usullari
Data Mining
MB
texnologiyalari
Statistika va
extm. nazariyasi
Boshqa
fanlar
Axborot
nazariyasi
Mashinali
o`qitish
Viziualizatsiya
MIQT tizimlarni qo`llash sohalari Umum mo`ljallangan MIQT lar
Umum mo`ljallangan MIQT kirish ma'lumotlari va amaliy vazifalarning keng sinfi uchun MIT jarayonini amalga oshirish uchun namuna, tahlil algoritmlari kutubxonasi va dasturiy vositalar to'plamini o'z ichiga oladi.
Masalan: DataMiner, MS Analysis Services, Oracle BI, PolyAnalyst
MIQT tizimlarni qo`llash sohalari
Ixtisoslashgan MIQT lar
Yechilishi kerak bo'lgan vazifalar va algoritmlar to'plami, shuningdek, ma'lumotlarni tayyorlash va natijalarni vizualizatsiya qilish vositalari ma'lum bir mavzuga qaratilgan.
MIT jarayoni imkon qadar "avtomatlashtirilgan", ammo ma'lumotlarning oxirgi foydalanuvchisi hali ham ekspert tahlilchisi
Ilovalar: marketing, moliyaviy risklarni tahlil qilish, sog'liqni saqlash, sug'urta, kreditlash, telekommunikatsiya, kompyuter xavfsizligi, uskunalar va jarayonlar monitoringi, terrorizmga qarshi kurash, Internet va boshqalar.
Do'stlaringiz bilan baham: |
