Mashina o'rganishga kirish

Logistik regressiya
Logistik regressiya - bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash usuli bo'lib, ulardan biri qat'iy ravishda bog'liq, boshqalari esa mustaqildir. Buning uchun logistik funktsiya (akkumulyator logistik taqsimot) qo'llaniladi. Logistik regressiyaning amaliy ahamiyati shundaki, u bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarni o'z ichiga olgan hodisalarni bashorat qilishning kuchli statistik usuli hisoblanadi. Bu quyidagi holatlarda talab qilinadi:

• 
  kredit reytingi;
  
• 
  davom etayotgan reklama kompaniyalarining muvaffaqiyatini o'lchash;
  
• 
  ma'lum bir mahsulotdan foyda prognozi;
  

ma'lum bir sanada zilzila ehtimolini taxmin qilish.


Faktor tahlili haqida.
Faktorli tahlilning asosiy maqsadlari quyidagilardan iborat:
1.o'zgaruvchilar sonini kamaytirish (ma'lumotlarni qisqartirish)
2.o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar tuzilishini aniqlash (o'zgaruvchilar tasnifi)
Shuning uchun faktorli tahlil ma'lumotlarni qisqartirish usuli yoki tasniflash usuli sifatida ishlatiladi.
Tasdiqlovchi factor(omil)lar tahlili.
Strukturaviy tenglamani modellashtirish (SEPATH) bir yoki bir nechta namunalarda bir nechta o'zgaruvchilar (tasdiqlovchi omillar tahlili) uchun omil tuzilishi haqidagi qisman gipotezalarni sinab ko'rish imkonini beradi (masalan, siz turli xil namunalarning (tajribalarning) omil tuzilmalarini solishtirishingiz mumkin).
Xat yozish tahlili.
Korrespondentlik tahlili satrlar va ustunlar orasidagi ba'zi munosabatlarni o'z ichiga olgan ikki va ko'p yozuvli jadvallarni tahlil qilish uchun mo'ljallangan tavsiflovchi/tadqiqot usullaridir. Ushbu tahlil natijalari faktorli tahlilda berilgan ma'lumotlarga o'xshash ma'lumotlarni beradi va jadvalga kiritilgan kategorik o'zgaruvchilarning tuzilishini o'rganish imkonini beradi.
Faktorli tahlil ma'lumotlarni qisqartirish usuli sifatida
Aytaylik, siz tadqiqot o'tkazyapsiz, unda siz yuz kishining bo'yini dyum va santimetrda o'lchaysiz. Shunday qilib, sizda ikkita o'zgaruvchi mavjud. Agar siz, masalan, turli xil ozuqaviy qo'shimchalarning balandlikka ta'sirini qo'shimcha tekshirishni istasangiz, ikkala o'zgaruvchidan ham foydalanishni davom ettirasizmi? Ehtimol, yo'q, chunki balandlik - bu qanday birliklarda o'lchanganidan qat'i nazar, insonning xususiyatlaridan biridir.
Aytaylik, siz odamlarning hayotdan qoniqishini o'lchashni xohlaysiz, buning uchun siz turli xil narsalardan iborat so'rovnoma tuzasiz.
Boshqa savollar qatorida siz quyidagilarni so'raysiz: odamlar o'zlarining sevimli mashg'ulotlaridan mamnunmi? (1-band) va ular u bilan qanchalik intensiv shug'ullanishadi? (2-band). Natijalar o'rtacha javoblar (masalan, qoniqish uchun) 100 qiymatiga to'g'ri kelishi uchun o'zgartiriladi, past va yuqori qiymatlar mos ravishda o'rtacha javoblardan pastda va yuqorida joylashgan. Ikki o'zgaruvchi (ikki xil elementga javoblar) bir-biri bilan korrelyatsiya qilinadi. Ushbu ikki o'zgaruvchining yuqori korrelyatsiyasidan xulosa qilishimiz mumkinki, so'rovnomaning ikkita elementi ortiqcha.