Mashinali o’qitish fanidan 20-03 – guruh talabasi Bajardi : Bozorov B. Tekshirdi : Axrorov M

---

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA 
KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI 
Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent 
Axborot Texnologiyalari Universiteti 
Samarqand filiali 
4-AMALIY ISHI 
Mavzu: Logistik regressiya tushunchasi va ularni mashinali 
o’qitishda qo’llanilishi. 
 
Mashinali o’qitish fanidan 
20-03 – guruh talabasi
Bajardi : Bozorov B. 
Tekshirdi : Axrorov M. 
 
 
 
 
 
Samarqand -2023 
 
 
 
 

---

Mavzu: Logistik regressiya tushunchasi va ularni mashinali 
o’qitishda qo’llanilishi. 
Biz bu laboratoriya topshirig’ini Mathlab dasturida tayyor 
kutubxonalardan foydalanib vazifani bajaramiz. Men bu vazifani 
talabalar sessiya imtixonini topshirdimi yoki yo’qmi shu haqda 
tayyorladim. Ya’ni bizga ma’lumki talaba sessiya imtixoniga kirishi 
uchun avval fandan kamida 60 bal va sessiya imtixonida ham kamida 60 
ball olsa u sessiyani topshirgan hisoblanadi. Men bu laboratoriya ishini 
20 ta talaba misolida ishladim. Unda amallarni ketma – ket bajaramiz. 
 
 
Matlab dasturini ishga tushiramiz. (1-rasm)
1-rasm 
Logistik regressiya papkasini yo’lini ko’rsatamiz. (2-rasm) 

---

2-rasm 
Papkani ko’rsatganimizda quyidagi ko’rinishda bo’ladi. (3-rasm) 
3-rasm 

---

Logistic-Reggression papkasidan Main.m va plotdata.m fayllaridan 
foydalanamiz. (4-rasm) 
4-rasm 
Data fayli qiymatlarini kamaytiramiz. (5-rasm) 
5-rasm 

---

Grafik natijalarini hosil qilish uchun sichqonchaning o’ng tugmasini 
bosamiz. Evaluste Selection buyrug’idan foylanamamiz. (6-rasm) 
6-rasm 
Misolimiz natijasi quyidagi grafik ko’rinishida bo’ladi. (7-rasm) 
7-rasm 
Imtihondan o’tolmagan talabalarning belgisining rangini o’zgartirishimiz mumkin. 
MarkerFaceColorni red(qizil) rangga o’zgartiramiz. (8-rasm) 

---

8-rasm 
ILOVA 
Dasturning kodi:
function
plotData(X, y)
%PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure 
% PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples
% and o for the negative examples. X is assumed to be a Mx2 matrix.
% Create New Figure
figure; hold 
on
;
% Find Indices of Positive and Negative Examples
pos = find(y==1);
neg = find(y == 0);
% Plot Examples
plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 
'k+'
, 
'LineWidth'
, 2, 
'MarkerSize'
, 7);
plot(X(neg, 1), X(neg, 2), 
'ko'
, 
'MarkerFaceColor'
, 
'r'
, 
'MarkerSize'
, 7);
hold 
off
;
end
 
 
 

---

 
 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
 
1. 
MATLAB 7.*/R2006/R2007 o’quv qo’llanma. M.2008.
2. Mathematica. Wolfram, Stephen, 1959.
3. Dyakonov V. P., Abramyenkova I. V., Kruglov V. V. MATLAB 5 s 
pakyetami rasshiryeniy. – M.: Nolidj, 2001.
4. Dyakonov V. P. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 v. Obrabotka 
signalov I proyektirovaniye filtrov. – M.: Solon_R, 2005.
5. Dyakonov V. P. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 v. Rabota s 
izobrajye_ niyami i vidyeopotokami. – M.: Solon_R, 2005.