Mashinali o’qitishda tanib olish va sinflashtirish masalalari

3. Fiksirlangan tayanch toʻplam tizimi asosida satrlar boʻyicha baholarni hisoblash. Algoritmning uchinchi bosqichida baholashlarning sonli xossalari beriladi. Baholashlarning sonli xossalari satrlar boʻyicha hisoblangan oʻxshashlik funksiyalarning qiymatlari orqali aniqlanadi, bu yerda tanlab olingan TTga toʻgʻri keladi.
Bundan tashqari baholashlar jadvaldagi oʻrnatilgan satrlar boʻyicha hosil qilingan «tashqi parametrlar»ga bogʻliq boʻlishi mumkin.
Masalan, bunday parametrlar sifatida obyektning oʻxshashlik darajasi yoki namunaliligini qarash mumkin.
Aytaylik, jadval satrlari uchun parametrlar berilgan boʻlsin.
U holda baholashlar

hisoblanadi. f funksiyaga misollar:
a) agarda tashqi parametrlar boʻlmasa

b) agarda tashqi parametrlar ( - satrlarning muhimlilik darajasi boʻlsa, u holda

c) agarda obyektning parametrdan tashqari ishonchlilik parametri berilgan boʻlsa, u holda
.
4. Fiksirlangan tayanch toʻplam asosida har bir sinf uchun baholarni hisoblash. Belgilashda oddiylikka erishish uchun jadvaldagi satrlarni oʻz ichiga oluvchi sinf uchun baholashlarni qaraymiz.
Aytaylik hisoblangan qiymatlarda ushbu sinf uchun baholar sifatida
funksiyani qaraymiz.
funksiyaga misollar keltiramiz :
a)
b)
bu yerda r - berilgan parametr.
5. Tayanch toʻplamlar tizimi asosida K_u sinf uchun baholar. tayanch toʻplamlar tizimini qaraymiz. 4-bosqichga binoan har bir element uchun baholarni hosil qilamiz. baholarni quyidagi usullardan biri bilan aniqlaymiz:
a)
b) toʻplamning har bir elementi uchun funksiyaning sonli xossasi sifatida hosil qilamiz.
Masalan funksiya sifatida TTning muhimlilik darajasini keltirish mumkin (muhimlilik darajasi sifatida elementlar sonini qarash mumkin).