14
|
Logistik regressiyada Cost funksiyani hisoblash
|
15
|
Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.
|
16
|
Chiziqli regressiya modelini qurida gradiyentli tushish (gradient descent) algortimi
|
17
|
Sinflashtirish masalasi uchun logistik regressiya funksiyasidan foydalanish
|
18
|
Mashinali o’qitishda o’rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari (pandas paketi).
|
19
|
O’qitish jarayonida regulyarizatsiyalash.
|
20
|
Python ning sklearn kutubxonasi imkoniyatlari
|
21
|
Mashinali o’qitishda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)
|
22
|
Mashinali o’qitish masalalarini yechishga mo’ljallangan python kutubxonalari
|
23
|
Mashinali o’qitishda o’rgatuvchi tanlama(datasetning) ahamiyati
|
24
|
Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry)
|
25
|
Klasterlash usullaridan foydalanish, iyerarxik klasterlash
|
|
