Mashinali o’qitishga kirish fanidan 2-mustaqil ta’lim mavzulari

Mashinali o’qitishga kirish fanidan 2-mustaqil ta’lim mavzulari.

1. 
   Regressiya tenglamasi uchun eng kichik kvadratlar usuli.
   
2. 
   Regressiya tenglamasi.
   
3. 
   Tasodifiy miqdorlarni modellashtirish usullari algoritmlarini ishlab chiqish.
   
4. 
   Chiziqli regressiya.
   
5. 
   Chiziqsiz regressiya.
   
6. 
   Bir faktorli chiziqli va ikkinchi tartibli regression matematik modellar.
   
7. 
   Cost funksiyasini hisoblash.
   
8. 
   Faol tajribani rejalashtirish.
   
9. 
   Faktorlar asosiy sathlarining qiymatlarini tanlash.
   
10. 
    Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya.
    
11. 
    Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli.
    
12. 
    Gradiyent tushish usuli.
    
13. 
    Stoxastik gradiyent tushush.
    
14. 
    Logistik regressiya tushunchasi.
    
15. 
    Logistik regressiya modelini qurish.
    
16. 
    Stoxastik algoritm yordamida optimizatsiyalash.
    
17. 
    Logistik regressiya modelini qurish va ularning mashinali o'qitishda qollanilishi.
    
18. 
    Chiziqli algebraning asosiy tushunchalari.
    
19. 
    Regression tahlilning ko’p o’zgaruvchili ko’rinishi
    
20. 
    Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regression modelni qurish
    
21. 
    Mashinali o’qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish
    
22. 
    Cost funksiyasini hisoblash.
    
23. 
    Faol tajribani rejalashtirish.
    
24. 
    Faktorlar asosiy sathlarining qiymatlarini tanlash.
    
25. 
    Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya.
    
26. 
    Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli.
    
27. 
    Gradiyent tushish usuli.
    
28. 
    Stoxastik gradiyent tushush.
    
29. 
    Logistik regressiya tushunchasi.
    
30. 
    Logistik regressiya modelini qurish.