Mashinali o’qitishga kirish” fanidan mustaqil ish №2
Download 83.95 Kb.
|
Mashinali o\'qitishga kirish 2-mustaqil ish
- Bu sahifa navigatsiya:
- Samarqand – 2023 Mavzu: Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli. Reja: Kirish Asosiy qism
- Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar Kirish
|
MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI KOMPYUTER TIZIMLARI KAFEDRASI 5330500- Kompyuter injiniring (Kompyuter injiniring) ta'lim yo'nalishi “Mashinali o’qitishga kirish” fanidan MUSTAQIL ISH № 2 Mavzu: Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli. Bajardi: Jonqobilov E. guruh: KI 20-01 Qabul qildi: Kubayev S.T. Samarqand – 2023 Mavzu: Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli. Reja: Kirish Asosiy qism Regressiy haqida ma’lumot Chiziqli regressiya va uning xossalari Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar Kirish Bir nechta dominant omil samarali belgilarga ta'sir etuvchi ko'p sonli omillardan ajratib bo'lmaydigan holatlarda va bir nechta omillarning ta'sirini hisobga olish kerak bo'lgan holatlarda qo'llaniladi. Masalan, ishlab chiqarish hajmi asosiy va aylanma mablag'lar miqdori, xodimlar soni, boshqaruv darajasi va boshqalar bilan belgilanadi, talab darajasi nafaqat narxga, balki aholining mavjud mablag'lariga ham bog'liq. Regressiya bilan izohlanadigan umumiy tafovut nisbati deyiladi aniqlash koeffitsienti, odatda foiz va belgi bilan ifodalanadi R 2 (juftlashgan chiziqli regressiyada bu qiymat r 2, korrelyatsiya koeffitsientining kvadrati) regressiya tenglamasining sifatini subyektiv ravishda baholashga imkon beradi. Aniqlanish koeffitsienti tuzilgan regressiya bilan "izohlangan" o'rtaga nisbatan tarqalish ulushini o'lchaydi. Aniqlanish koeffitsienti 0 dan 1 gacha bo'ladi. Belgilanish koeffitsienti 1 ga qanchalik yaqin bo'lsa, regressiya ma'lumotlarga bog'liqlikni "tushuntiradi", nolga yaqin qiymat esa qurilgan modelning past sifatini anglatadi. Belgilanish koeffitsienti, agar barcha prognozchilar boshqacha bo'lsa, 1 ga iloji boricha yaqinlashishi mumkin. R. tushunchasi faqat tasodifiy miqdorlar uchun emas, tasodifiy vektorlarga nisbatan ham kiritiladi. R. terminini ingliz olimi F.Galton kiritgan (1886). R. tabiat va jamiyat hodisalarini oʻrganishda muhim matematik vosita hisoblanadi. Regressiya tenglamasi va regressiya chizig‘I Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat tushunchasini kiritamiz. Download 83.95 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|