Mashinali o'qitishga kirish Mavzu: Chuqur o'rganish bilan Opencv yoshni aniqlash Tekshirdi: Nurmurodov Javohir

Mashinali o'qitishga kirish Mavzu:Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash

Tekshirdi:Nurmurodov Javohir

Bajardi:Toshev Habib, Akromjonov Islomjon, Ma’murjonov Zarifjon

Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash

• Ushbu qo‘llanmaning birinchi qismida siz yoshni aniqlash, jumladan, rasm yoki video lavha orqali odamning yoshini avtomatik ravishda bashorat qilish uchun zarur bo‘lgan bosqichlarni o‘rganasiz (va nima uchun yoshni aniqlash muammosi emas, balki tasniflash muammosi sifatida ko‘rib chiqiladi . regressiya muammosi).
• U yerdan biz chuqur o‘rganishga asoslangan yoshni aniqlash modelimizni muhokama qilamiz va keyin ikkalasi uchun modeldan qanday foydalanishni o‘rganamiz:
• Statik tasvirlarda yoshni aniqlash
• Haqiqiy vaqtda video oqimlarida yoshni aniqlash
• Keyin biz yoshni bashorat qilish ishimiz natijalarini ko'rib chiqamiz.

Yoshni aniqlash nima?

Yoshni aniqlash - bu odamning yoshini faqat yuzidagi fotosuratdan avtomatik ravishda aniqlash jarayoni .

Odatda, yoshni aniqlash ikki bosqichli jarayon sifatida amalga oshirilganini ko'rasiz:

1-bosqich: Kirish tasvir/video oqimida yuzlarni aniqlash

2-bosqich: Yuzni qiziqtirgan hududni (ROI) ajratib oling va odamning yoshini taxmin qilish uchun yosh detektori algoritmini qo'llang

№1 bosqichda tasvirdagi yuzlar uchun chegara qutilarini ishlab chiqarishga qodir har qanday yuz detektoridan foydalanish mumkin, jumladan, lekin ular bilan cheklanmagan holda Haar kaskadlari, HOG + Linear SVM, Single Shot Detectors (SSD) va boshqalar.

• Aynan qaysi yuz detektoridan foydalanish loyihangizga bog'liq:
• Haar kaskadlari juda tez va real vaqt rejimida o'rnatilgan qurilmalarda ishlashga qodir bo'ladi - muammo shundaki , ular kamroq aniq va noto'g'ri-musbat aniqlashlarga juda moyil.
• HOG + Linear SVM modellari Haar kaskadlariga qaraganda aniqroq, lekin sekinroq. Ular, shuningdek, okklyuzion (ya'ni, yuzning hammasi ko'rinmaydi) yoki nuqtai nazarning o'zgarishi (ya'ni, yuzning turli ko'rinishlari) bilan unchalik toqat qilmaydilar.
• Chuqur o'rganishga asoslangan yuz detektorlari eng mustahkam va sizga eng yaxshi aniqlikni beradi, lekin Haar kaskadlari va HOG + Linear SVM-larga qaraganda ko'proq hisoblash resurslarini talab qiladi.
• Ilovangiz uchun yuz detektorini tanlayotganda, loyiha talablaringizni hisobga olishga vaqt ajrating - foydalanish holatlaringiz uchun tezlik yoki aniqlik muhimroqmi? Shuningdek, men har bir yuz detektori bilan bir nechta tajriba o'tkazishni tavsiya qilaman, shunda siz empirik natijalar sizning qarorlaringizni boshqarishga imkon beradi.