Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. Fanni o’qitishdan maqsad

Logistik regressiya. Logistik regressiya bu o'zgaruvchilardan o'zaro 
bog'liqlikni aniqlash usulidir, ulardan biri qat'iyan bog'liq, boshqalari esa 
mustaqil. Buning uchun logistik funksiyadan (akkumulyativ logistik taqsimot) 
foydalaniladi. Logistik regressiyaning amaliy qiymati shundaki, u bir yoki bir 
nechta mustaqil o'zgaruvchini o'z ichiga olgan voqealarni bashorat qilishning 
kuchli statistik usuli hisoblanadi. Bu quyidagi holatlarda foydalidir: 
Mashinali o'qitishda instrumental vositalardan foydalanish 
Matlab/Python dasturiy muhiti bilan ishlash. 

---

Mashinani o'rganish uchun afzal vositalar - Python
–MatLab–R 
AI bo'yicha so'rov -javoblar saytlari va Data Science forumi mushtarak 
so'rovlar bilan takroriy -
takroriy mu’rajat etmoqda. Men ma’lumotlar -fanida 
yangiman, qaysi tildi o'rganishim zarur? Mashinada o'rganish uchun eng 
yaxshi til qaysi? 
Mashinali o’qitish 
Hozirgi kun talabalari axborot texnologiyalari bo’yicha zamonaviy dasturlash 
tizimlari bilan ishlashni bilishlari davr talabidir. 
Bunda dars darayonida foydalaniladigan o’quv, o’quv-uslubiy qo’llanmalarning 
mavjud bo’lishi, o’quv jarayoni samaradorligini oshirishga xizmat qiladi. 
Kompyuter yordamida matematik, fizik masalalarni yechish uchun ko’pincha 
foydalanuvchi biron bir dasturlash tilida dastur tuzishni bilishi talab qilanadi. 
MatLab, Python va R kollej o'quvchilariga matematika va statistika asoslarini 
o'qitishda muvaffaqiyatli ishlatiladi Bu matumotlarga asoslangan muhitda 
ma'lumotlarni katta tahlillar orqali o'rganish juda kuchli, ayniqsa qaror qabul 
qilish va bu matumotlarga boy muhitda ma'lumotlarni statistik ishlatish uchun. 
MatLab yordamida hisoblash va statistik abi boshlang'ich matematikani o'qitish 
uchun foydalanish mumkin. 
“Mashinali o’qitishga kirish” fanini ham o’qitishda Matlab asturidan foydalanish 
keng imkoniyatlarni ochib beradi. Menyu buyruqlarining vazifalari, matematik 
belgilar vositalari bilan ishlash, Matlabda oddiy mat
еmatik ifodalarni hisoblash, 
t
еnglamalarni sonli va simvolli yеchish, hosila, integral, limitlarni hisoblash, 
grafiklar qurish bo’yicha barcha mavzular misollar bilan bayon etilgan. 
M A T L A B 
MatLab nafaqat tijorat raqamli hisoblash muhiti, balki dasturlash tili sifatida da 
yuqori baholanadi. MatLab xududi o'shanaqa standart kutubxonaga ega, biroq 
uning ishlatilishida matricalı algebra va ma'lumotlarni ishlov berish va chizish 
uchun katta tarmoq bor. Shu bilan birga, u ilg'or o'quvchi uchun vositalar 
kompleksini qamrab oladi, lekin bu foydalanuvchiga qo'shimcha xarajatlarni 
keltirib chiqaradi.