Mashinani o'rganish algoritmlari uchun giperparametr qidirish Hisoblash murakkabligini optimallashtirish

Shakl 16. Yurak kasalliklarida WOA-SVM ishlashi.
Jadval 5. Tanlangan eng yaxshi WOA-SVM parametrlari.
Shakl 15. Qandli diabetda WOA-SVMning ishlashi.
18 / 21
C
WOA SVM ning yurak ma'lumotlar to'plamida ishlashi
WOA SVM ning qandli diabet bo'yicha ishlashi
16-rasm.
WOA-SVM ning yurak kasalliklarida ishlashi.
Shakl 15. Qandli diabetda WOA-SVM ning
ishlashi.
70
Vaqt
chiziqli
Tavsif
Regularizatsiya parametri. C ning ma'lum qiymati uchun tartibga solish kuchi kamayadi.
90
Ishlash
Yadro
0
Aniqlik
20
Aniqlik
standart = 2.0
30
71
50
Kitni optimallashtirish algoritmi (WOA) - bu kitni optimallashtirish algoritmi (WOA) turli xil masalalarda
qo'llanilishi mumkin bo'lgan yangi optimallashtirish usuli bo'lgan yangi optimallashtirish usuli. U kit nomi bilan
atalgan. turli masalalarda qo‘llanilishi mumkin. U kit nomi bilan atalgan.
71
80
F1 ball
Algoritmda foydalaniladigan yadro turini belgilaydi.
73.4
Tavsif
Eslab qoling
10
100
4
40
Ushbu algoritmdagi uchta operatorning oziq-ovqat qidirish xatti-harakatidan keyin modellashtirilgan ushbu
algoritmdagi uchta operator yirtqich kitlarning oziq-ovqat qidirish xatti-harakatidan keyin modellashtirilgan o'ljani
qidirish operatori, atrofdagi o'lja operatori, dumba kitlarini qidirish deb ataladi. o'lja operatori, atrofdagi o'lja operatori
va pufakchali to'rni qidirish operatori. Takroriy bajarilish takroriy urinishlarni va pufakchali to'rni qidirish operatorini
talab qiladi.
67
60
70
Salbiylarga yo'l qo'yilmaydi. l2 ga teng jarima belgilanmoqda.
4.4. WOA-SVM 4.4 ishlashi . WOA-SVM ishlashi
72.3
70
Ishlash
0
Parametr
90
Mumkin qiymatlar
Aniqlik
20
30
Tanlangan eng yaxshi WOA-SVM parametrlari 5-jadvalda keltirilgan.
Takroriy bajarish , bu urinishlardan biri samarali bo'lgunga qadar turli xil potentsial echimlarni takrorlashni talab
qiladi . Boshidan beri turli xil potentsial echimlarni vasvasaga soladi, toki bu urinishlardan biri samarali bo'ladi.
Kompyuter asridan beri SAPR ish jarayonlarini optimallashtirish muhim komponent bo'lib kelgan. Kompyuter
asrining boshida SAPR ish jarayonlarini optimallashtirish ushbu tadqiqotning muhim qismi edi , biz hisoblash
komponenti miqdorini kamaytirish uchun WOA-ni SVM bilan birlashtirdik . Ushbu tadqiqotda biz
15
va
16-
rasmlarda
ko'rsatilgan talablarni qisqartirish va SVM aniqligini oshirish va 15 va 16-rasmlarda ko'rsatilganidek, SVM aniqligini
yaxshilash uchun WOAni SVM bilan birlashtirdik.
Aniqlik
70
Yadro funktsiyasining polinom darajasi. U erda 2023, 11, 349 Degree Processes boshqa har bir yadro tomonidan
butunlay
e'tiborga olinmaydi .
50
Vaqt
71