Mashinani o'rganish algoritmlari uchun giperparametr qidirish Hisoblash murakkabligini optimallashtirish

7-rasm. ACO-SVM algoritmi.
Ishlash metrikasi aniqligi (A), keyin a ning almashtirish ahamiyati bo'lsin
11 / 24
Bu erda cov(X,Y) X va Y o'rtasidagi kovariatsiya, std(X) va std(Y) mos ravishda X
va Y ning standart og'ishlari.
Machine Translated by Google

---

Oxiri
Genlar bir-biriga bog'langanda hosil bo'lgan genetik tarkib (eritma). Organizmning
irsiy tarkibi organizmga tegishli bo'lib, genetik algoritmda qator yoki alifbo ko'rinishida
genetik algoritmda qator yoki genlarning alifbo tartibida ifodalanadi. Genlar bo'yicha .
3.5. Genetik algoritm
3.5. Genetik algoritm
Ma'lumotlarni qazib olishda genetik algoritm - bu qanday qilib aniqlash uchun
murakkab strategiya Ma'lumotlarni qazib olishda genetik algoritm yozuvlarni
qanday toifalarga ajratishni aniqlash uchun murakkab strategiyadir. Ma'lumotlarni
tasniflash jarayoni ikki bosqichni o'z ichiga oladi: yozuvlarni tasniflashni
o'rganish. Ma'lumotlarni tasniflash jarayoni ikki bosqichni o'z ichiga oladi: o'rganish
bosqichi va tasniflash bosqichi. O'rganish bosqichida tasniflash modeli quriladi
va tasniflash bosqichi. O'rganish bosqichida tasniflash modeli quriladi va tasniflash
bosqichida ushbu model chiqish tasniflash bosqichi haqida bashorat qilish uchun
ishlatiladi , bu model kiritilgan ma'lumotlarga asoslangan holda chiqish haqida
bashorat qilish uchun ishlatiladi. .
Aksariyat hollarda ikkilik raqamlar qo'llaniladi (1 va 0 lar qatori). Shuning uchun ko'p
hollarda ikkilik raqamlar qo'llaniladi (1 va 0 qatorlari). Shuning uchun genetik algoritm
SVM pa-ni maksimal darajada oshiradigan muqobil algoritmlardan ko'ra genetik
algoritm afzalroqdir, SVM parametrlarini yoki xususiyat rametrlarini yoki xususiyat
kichik to'plamlarini alohida-alohida maksimallashtiradigan muqobil algoritmlardan
afzalroqdir, chunki u ikkalasini ham bir vaqtning o'zida optimallashtirishi mumkin,
chunki u alohida quyi to'plamlarni optimallashtirishi mumkin. ikkalasi bir vaqtning
o'zida, 8- rasmda ko'rsatilganidek, 8-rasmda ko'rsatilgan.
2-algoritm GA-SVM algoritmining psevdokodini ko'rsatadi: 2-algoritm GA-SVM algoritmining
psevdokodini ko'rsatadi: 2-algoritm . GA-SVM psevdokodi.
Genlar - bu shaxsni belgilaydigan parametrlar (o'zgaruvchilar). kiritish. Genlar - bu
shaxsni belgilaydigan parametrlar (o'zgaruvchilar). Xromosomalar xromosomalar
genlar bir-biriga bog'langanda hosil bo'ladi (eritma).
Sinov modeli