Mumkin qiymatlar
Gamma
float, standart = 0,0
Tavsif
Biz 2-jadvalda ko'rsatilgandek Yordam Vektor mashinasi parametrlarini ishga tushirdik .
4.1. Parametrlar
1 -jadvaldagi quyidagi ko'rsatkichlar .
4. Natijalar va muhokama
Algoritm 4. PSO-SVM psevdokodi.
Oxiri
TP = Haqiqiy ijobiy
Tugatish vaqti
Aniqlik
2-jadval. SVM parametrlari.
Fitnesning aniqligi
Narxi
T(n) = n - 1
Aniqlik = TP +
TN ÿ TP + TN + FP + F N. bu erda
Formula
Vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash
Metrik
Sinov modeli
Poyezd modeli
Oflayn feromon yangilanishini qo'llang
Jadval 1. Ishlash ko'rsatkichlari.
FN = noto'g'ri salbiy.
Har bir to'da yechimni qurmaguncha
FP = noto'g'ri ijobiy
Boshlash
Initializatsiya
To'xtatilayotganda mezonlar qoniqmaydi Har bir
chumolini boshlang'ich tugunga joylashtiring Har
bir chumoli
uchun takrorlang
Har bir chumoli uchun holat qoidasini qo'llash orqali keyingi
tugunni tanlang.
TN = Haqiqiy salbiy
Ushbu bo'limda biz har bir algoritmning samaradorligini ko'rsatish uchun Diabet ma'lumotlar to'plamida
tavsiya etilgan optimallashtirish algoritmlarini solishtiramiz . Biz 70:30 qandli diabet va yurak kasalliklari ma'lumotlar
to'plamidan foydalandik (mos ravishda o'qitish va sinov).
Taklif etilgan optimallashtirilgan algoritmlarni baholash SVM yordamida hisoblab chiqilgan
Jarayonlar 2023, 11, 349
14 / 21
Machine Translated by Google
4.2. ACO-SVM ishlashi
50
Eslab qoling
Ishlash
60
80
39
Aniqlik Aniqlik
70
90
0
97
96
95
100
10
95
20
96
30
Vaqt
80
96
40
F1 ball
95
100
Do'stlaringiz bilan baham: |
