Mashinani o'rganish nima? Mashinani o'qitish usullari, turlari, vazifalari va misollar

Mashinada o'qitishning haqiqiy hayotiy misollari
Mashinada o'qitish haqiqiy hayotda qanday qo'llanilishini ko'rmoqchimisiz? Quyida biz ushbu kompaniyalardan haqiqiy kompaniyalarda samarali foydalanish bo'yicha misollar keltiramiz.
Google - neyron tarmoqlari
Google-da ta'sirchan texnologik ambitsiyalar mavjud. Ushbu korporatsiya (yoki uning asosiy kompaniyasi Alphabet) qo'shmagan ilmiy tadqiqotlar sohasini tasavvur qilish qiyin.
Masalan, so'nggi yillarda Google qarishga qarshi texnologiyalar, tibbiy asboblar va neyron tarmoqlarini rivojlantirmoqda.
Kompaniyaning eng katta yutug'i bu DeepMind-da orzu qiladigan va g'ayrioddiy tasvirlarni yaratadigan mashinalar yaratilishi..

Google mashinani o'rganishning barcha jihatlarini o'rganishga intiladi, bu kompaniyaga klassik algoritmlarni takomillashtirishga, shuningdek tabiiy nutqni qayta ishlash va tarjima qilishni, reyting va bashorat qilish tizimini yaxshilashga yordam beradi.
Twitter - yangiliklar tasmasi
So'nggi yillarda Twitter-dagi eng muhim o'zgarishlardan biri bu algoritmga asoslangan yangiliklar lentasiga o'tishdir.
Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari endi namoyish qilingan tarkibni mashhurlik yoki nashr vaqti bo'yicha tartiblashlari mumkin.
Ushbu o'zgarishlarning negizida mashinalarni o'qitish amaliy hisoblanadi. Sun'iy intellekt har bir tvitni real vaqtda tahlil qiladi va uni bir necha ko'rsatkichlar bo'yicha baholaydi.
Twitte algoritmi birinchi navbatda foydalanuvchi tomonidan ko'proq yoqishi mumkin bo'lgan xabarlarni ko'rsatadi. Bunday holda, tanlov uning shaxsiy xohishlariga asoslanadi.
facebook-armiya-chatbotov
Facebook - chatbot armiyasi
Facebook Messenger dunyodagi eng katta ijtimoiy platformaning eng qiziqarli mahsulotlaridan biridir. Buning sababi, messenjer chatbot laboratoriyasining bir turiga aylandi. Ulardan ba'zilari bilan muloqot qilayotganda, siz odam bilan gaplashmasligingizni tushunish qiyin.
Uni istalgan dasturchi Facebook Messenger-da ishlatishi mumkin. Bu hatto kichik kompaniyalarga ham o'z mijozlariga mukammal xizmatni taklif qilish imkonini beradi.
Albatta, bu Facebookda mashinalarni o'rganish uchun yagona dastur emas. AI ilovalari spam va past sifatli tarkibni filtrlash uchun ishlatiladi va kompaniya kompyuterlarga tasvirlarni "o'qishga" imkon beradigan kompyuter ko'rish algoritmlarini ishlab chiqmoqda.