Mashinani o'rganish va chuqur o'rganish uchun Regularizatsiya zarur. Bu

Regularizatsiya texnikasining turlari 
1. L1 Regularizatsiya 
Ushbu Regularizatsiya texnikasining regressiya modeli Lasso regressiyasi deb 
ataladi. Regressiya modeli jazo muddati hisoblanadi. Lasso eng kam mutlaq 
qisqarish va tanlash operatorining qisqartmasi. Lasso koeffitsientga miqdorning 
mutlaq qiymatini qo'shadi. Ushbu qiymatlar yo'qotish funktsiyasining jazo 
shartlaridir. 
2. L2 Regularizatsiya 
Boshqa tomondan, L2 Regularizatsiya regressiyasi modeli tizma 
regressiyasidir. Ushbu Regularizatsiyada yo'qotish funktsiyasining jazo muddati 
koeffitsientning kvadrat qiymati hisoblanadi. Ushbu usulda lambda qiymati nolga 
teng, chunki katta lambda qiymati qo'shilsa, ko'proq og'irliklar qo'shiladi, natijada 
noto'g'ri mos keladi. 
L1 va L2 o'rtasida tanlash Regularization 
L1 va L2 o'rtasida Regularizatsiya usulini tanlash uchun ma'lumotlar hajmini 
hisobga olish kerak. Agar ma'lumotlar kattaroq bo'lsa, L2 Regularizatsiyadan 
foydalanish kerak. Biroq, agar ma'lumotlar kichik bo'lsa, L1 Regularizatsiya 
tanlanishi kerak.