Mashinaviy o'qitishning polinom regressiyasi tenglamasi

Mashinaviy o’qitishning nazoratli o’qitish turi

Nazoratli o’qitish - bu mashinaviy o’qitish turlari bo'lib, unda mashinalar yaxshi "yorliqlangan" o'quv ma'lumotlaridan foydalangan holda o'qitiladi va shu ma'lumotlar asosida mashinalar natijani bashorat qiladilar.
Nazoratli o’qitish- bu mashinaviy o’qitish modeliga kirish ma'lumotlari va to'g'ri chiqish ma'lumotlarini taqdim etish jarayoni. Nazoratli o’qitish algoritmining maqsadi kirish o'zgaruvchisini (x) chiqish o'zgaruvchisi (y) bilan taqqoslash uchun xaritalash funktsiyasini topishdir.

25. 
    Mashinaviy o’qitishning Nazoratsiz o’qitish turi
    

Nomidan ko'rinib turibdiki, nazoratsiz o’qitish - bu mashinani o’qitish usuli bo'lib, unda modellar o'quv ma'lumotlar to'plami yordamida nazorat qilinmaydi. Buning o'rniga, modellarning o'zi berilgan ma'lumotlardan yashirin naqsh va tushunchalarni topadi. Uni yangi narsalarni o'rganish paytida inson miyasida sodir bo'ladigan o'rganish bilan solishtirish mumkin. Buni quyidagicha aniqlash mumkin:
Nazoratsiz o’qitishni regressiya yoki tasniflash muammosiga to‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘llash mumkin emas, chunki nazoratli o’qitishdan farqli o‘laroq, bizda kirish ma’lumotlari mavjud, lekin tegishli chiqish ma’lumotlari yo‘q. Nazoratsiz o'qitishning maqsadi ma'lumotlar to'plamining asosiy tuzilishini topish, ma'lumotlarni o'xshashliklari bo'yicha guruhlash va ushbu ma'lumotlar to'plamini siqilgan formatda taqdim etishdir .

25. 
    Mashinaviy o’qitishning Yarim nazoratli o’qitish turi
    

Yarim nazorat ostida mashinani o'rganish - bu nazorat qilinadigan va nazoratsiz mashinani o'rganish usullarining kombinatsiyasi.
Boshqariladigan mashinani o'rganishning keng tarqalgan usullari bilan siz "yorliqlangan" ma'lumotlar to'plamida mashinani o'rganish algoritmini o'rgatasiz, unda har bir yozuv natija ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Bu algoritmga naqshlarni chiqarish va maqsadli o'zgaruvchingiz va mavjud ma'lumotlarga asoslanib qolgan ma'lumotlar to'plami o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash imkonini beradi. Aksincha, nazoratsiz mashinani o'rganish algoritmlari natija o'zgaruvchisisiz ma'lumotlar to'plamidan o'rganadi. Yarim nazorat ostida o'rganishda algoritm yorliqli va yorliqsiz ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plamidan o'rganadi, odatda yorliqsiz.