Matplotlib kutubxonasi bilan ishlash. Ma’lumotlarni grafik tasvirlash turlari

1. 
   Numpy kutubxonasi bilan ishlash. Numpy arraylari ustida amallar
   
2. 
   Pandas kutubxonasi bilan ishlash. Pandas datafreymi ustida amallar.
   
3. 
   Matplotlib kutubxonasi bilan ishlash. Ma’lumotlarni grafik tasvirlash turlari.
   
4. 
   Seaborn kutubxonasi bilan ishlash. Ma’lumotlarni grafik tasvirlash grafiklari
   
5. 
   Chiziqli regressiya algoritmi asosida bashoratlovchi model qurish
   
6. 
   Feature Selection and Dimensionality Reduction for Machine Learning models
   
7. 
   Logistik regressiya algoritmi asosida bashoratlovchi model qurish
   
8. 
   Machine Learning Model Selection using Cross Validation and Hyperparameter Tuning
   
9. 
   K-Nearest-neighbours(KNN) algoritmi asosida sinflashtirish modelini qurish
   
10. 
    SVM (Support Vector Machine) algoritmi asosida sinflashtirish modelini qurish
    
11. 
    Random Forest algoritmi asosida sinflashtirish modelini qurish
    
12. 
    K-means algoritmi asosida klasterlsh modelini qurish
    
13. 
    Artificial neural networks(ANN) algoritmi asosida sinflashtirish modelini qurish
    
14. 
    Mashinali o’qitishda gradient descent algoritmi (Gradient descent algoritm in machine learning)
    
15. 
    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida normalizatsiya va standartizatsiya(Normalization and standardization in machine learning)
    
16. 
    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida istisno holatlarni aniqlash(Outlier analysis in data science)
    
17. 
    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida modellarni tanlash (Model selection in machine learning)
    
18. 
    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida ma’lumotlarni tozalash va filtrlash usullari
    
19. 
    Kaggle.com platformasi imkoniyatlarini o’rganish
    
20. 
    Google colab platformasi imkoniyatlarini o’rganish