Мавзу: Бошкарув системаларини максад ва функцияларини тахлил килиш жараёнини автоматлаштириш

Подробнее о внедрении моделей 
STATISTICA 
Data 
Miner содержит 
множество функциональных 
возможностей для гибкого внедрения прогностических моделей. 
Программа может генерировать PMML (Predictive Models Markup 
Language) 
файлы, 
основанные 
на 
XML, 
для 
прогнозирования, 
предсказательной классификации или кластеризации больших объемов 
данных. 
Функционал для генерации предсказательных моделей в коде языков C 
(C++,C#), Java, SAS или в формате хранимых процедур баз данных (версия 
9.1 или выше). 
STATISTICA Data Miner может также записывать предсказанные 
значения, 
классификации, 
вероятности 
классификации, 
остатки 
прогнозирования, принадлежность к кластерам и еѐ вероятности, и другие 
результаты непосредственно во внешние базы данных для последующих 
анализов, выборок, с помощью эффективной технологии IDP (In-Place 
Database Processing) чтения/записи информации из/во внешние базы данных. 
Инструмент STATISTICA Data Miner, Быстрое внедрение (Rapid 
Deployment), позволяет строить ROC кривые (показывающие соотношение 
между "истинными" и "ложными" предсказаниями модели) и карты прибыли 
(суммирующие стоимость и оцененную прибыль, основанную на 
использовании моделей) для оценки внедрения моделей Data Mining. 

---

6 
Подробнее о платформах, интеграции решений в STATISTICA 
STATISTICA Data Miner можно запустить как на рабочей станции, так и 
на сервере. 
Для серверной установки доступен веб-интерфейс. 
Настроенный на рабочей станции анализ (проект Data Mining, "рецепт" 
Data Mining) может быть выгружен на сервер для обработки. Результаты 
будут получены после завершения выполнения анализа на сервере. 
STATISTICA 
Data 
Miner полностью 
интегрирован со 
всеми 
решениями STATISTICA. 
Серверная установка STATISTICA Data Miner может использовать 
клиент-серверную 
архитектуру WebSTATISTICA для 
параллельного 
вычисления и расширенной балансировки нагрузки (между серверами). 
При использовании платформы 
STATISTICA Enterprise
, модели Data 
Mining для прогнозирования (или скоринга) могут быть сохранены 
непосредственно в защищенном хранилище отчетов, шаблонов анализов и т. 
д., и опубликованы для авторизованных пользователей по всему 
предприятию. 
Продукты STATISICA позволяют легко интегрировать технологии 
анализа данных и Data Mining в корпоративную аналитическую систему для 
создания интеллектуальных систем мониторинга, скоринга и т. д. 
Вывод 
STATISTICA Data Miner является уникальным приложением с точки 
зрения полноты, мощности, технологичности, гибкости имеющихся 
пользовательских интерфейсов. 
Никакие другие приложения Data Mining не позволят Вам так быстро 
преобразовать "сырые данные" в эффективные, действенные решения и 
знания за счет применения передовых методов и алгоритмов.