Mavzu: Katta ma’lumotlarni aniqlash. Katta ma’lumotlarni saqlash texnologiyasi (4 soat) Reja

Boshqa komponentlar: Bularning barchasidan tashqari, Hadoop-ni katta ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlashga qodir qilish uchun juda katta vazifani bajaradigan boshqa komponentlar ham mavjud. Ular quyidagichadir: 
 

• 
  Solr, Lucene: Bular ba'zi java kutubxonalari yordamida qidirish va indekslash vazifasini bajaradigan ikkita xizmatdir, ayniqsa Lucene Java-ga asoslangan bo'lib, imloni tekshirish mexanizmiga ham imkon beradi. Biroq, Lucene Solr tomonidan boshqariladi.
  
• 
  Zookeeper xodimi: Hadoop resurslari yoki tarkibiy qismlari o'rtasida muvofiqlashtirish va sinxronizatsiyani boshqarish bo'yicha katta muammo bor edi, bu ko'pincha nomuvofiqlikka olib keldi. Zookeeper sinxronizatsiya, komponentlararo aloqa, guruhlash va texnik xizmat ko'rsatish orqali barcha muammolarni yengib chiqdi.
  
• 
  Oozie: Oozie shunchaki rejalashtiruvchining vazifasini bajaradi, shu bilan ishlarni rejalashtiradi va ularni bitta birlik sifatida birlashtiradi. Ishlarning ikki turi mavjud: Oozie ish jarayoni va Oozie koordinatori ishlari. Oozie ish oqimi - bu ketma-ket tartibda bajarilishi kerak bo'lgan ishlar, Oozie koordinatori ishlari esa ba'zi ma'lumotlar yoki tashqi stimullar berilganda ishga tushadigan ishlardir.
  

Mavzuga doir savollar:

1. 
   Ma’lumotlar bazasi nima?
   
2. 
   Axborot deganda nimani tushunasiz?
   
3. 
   Katta ma’lumotlar bazasi nima?
   
4. 
   Katta ma’lumotlar nima uchun kerak?
   
5. 
   Business Intelligence haqida ma’lumot bering?
   
6. 
   Business Intelligence dan nima maqsadda foydalaniladi?
   
7. 
   Hadoop haqida ma’lumot bering?
   
8. 
   Hadoop loyihasidagi kutubxonalaridan nima maqsadda foydalaniladi?