Mavzu: Mashinali o’qitish turlari va jarayonining umumiy qadamlari Nazariy qism
Download 0.54 Mb. Pdf ko'rish
|
2-amaliy ish
- Bu sahifa navigatsiya:
- Amaliy qism Dastlab berilgan saytga kiramiz Get started
- Github.visual studio
|
Mavzu: Mashinali o’qitish turlari va jarayonining umumiy qadamlari Nazariy qism Mashinani o'rganish bilan dasturchi barcha mumkin bo'lgan muammolarni hisobga oladigan va barcha echimlarni o'z ichiga olgan ko'rsatmalar yozishi shart emas. Buning o'rniga, kompyuter (yoki alohida dastur) statistik ma'lumotlardan kompleks foydalanish orqali mustaqil ravishda echimlarni topish algoritmi bilan dasturlashtirilgan, undan naqshlar olinadi va ular asosida prognozlar tuziladi. Ma'lumotlar tahliliga asoslangan mashinani o'rganish texnologiyasi 1950 yilda, shashka o'ynash uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlangan. O'tgan o'n yilliklar davomida umumiy tamoyil o'zgarmadi. Ammo kompyuterlarning hisoblash kuchining portlovchi o'sishi tufayli ular tomonidan yaratilgan naqshlar va bashoratlar ancha murakkablashdi va mashinani o'rganish yordamida hal qilinishi mumkin bo'lgan muammolar va vazifalar doirasi kengaydi. Mashinani o'rganish jarayonini boshlash uchun avval siz algoritm so'rovlarni qayta ishlashni o'rganadigan Ma'lumotlar to'plamini (boshlang'ich ma'lumotlarning ma'lum miqdori) kompyuterga yuklab olishingiz kerak. Misol uchun, itlar va mushuklarning fotosuratlari bo'lishi mumkin, ularda kimga tegishli ekanligini ko'rsatadigan teglar mavjud. O'quv jarayonidan so'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yorliqsiz yangi tasvirlarda taniy oladi. O'quv jarayoni bashorat qilinganidan keyin ham davom etadi, biz dastur tomonidan qancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qilsak, kerakli tasvirlarni aniqroq taniydi. Mashinani o'rganish tufayli kompyuterlar nafaqat fotosuratlar va chizmalardagi yuzlarni, balki landshaftlar, ob'ektlar, matn va raqamlarni ham tan olishni o'rganadilar. Matnga kelsak, bu erda mashinani o'rganish ham ajralmas: grammatika tekshiruvi funksiyasi endi har qanday matn muharririda va hatto telefonlarda mavjud. Bundan tashqari, nafaqat so'zlarning imlosi, balki kontekst, ma'no soyalari va boshqa nozik lingvistik jihatlar ham hisobga olinadi. Amaliy qism Dastlab berilgan saytga kiramiz Get started tugmasini bosamiz Yangi proyekt bo’limidan proyekt turini tanlaymiz Kerakli bo’limni tanlaganimizdan so’ng bizda quyidagi oyna hosil bo’ladi. So’ng bir necha sinflar chiqadi va bizga yana sinflar kerak bo’lsa Add a class tugmasini bosamiz Sinflarga kerakli rasmni yuklash bo’limidan yuklaymiz yoki web kameradan rasmga tushirib yuklaymiz Yuqoridagi rasmdagidek har bir yuklayotgan rasmning ismini yozib ketamiz Shu tariqa sinflar ochib rasmlarni yuklashni davom etamiz Trining bo’limini bosamiz Dasturni ishlayotgan holatini tekshiramiz Quyidagi rasmda keltirilgandek buyruqlarni bajaramiz So’ng Github.visual studio ni chrome dan yozib izlaymiz va unga kiramiz Code bo’limidan Zip papkani yuklaymiz Yuklangan Zip papkani ochamiz Download 0.54 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|