Mavzu: Parallel xisoblash tizimlari
Download 1.69 Mb.
|
1-Amaliy mashg’ulot (1)
- Bu sahifa navigatsiya:
- 2.Web dasturlash
- 3.Suniy intellekt va mashina tili
- 4.Data Science
1.Sodda va o'rganish oson.
Shunday qili, 1-sabab Python juda sodda va o'rganish oson. Python juda kuchli til va u ingliz tiliga juda o'xshash. Bepul va open source. Bundan tashqari, Pythonda siz murakkab sintaksis bilan shug'ullanishingiz shart emas, quyidagi rasmda ko'rishingiz mumkin. Agar siz "Hello, world" so'zini ekranga chiqarish uchun javada 3 qator kod yazamiz lekin pythonda shunchaki print("Hello, world"). Bu bilan python dasturchisi 1 soatga qiladigan ishni java dasturchisi 1 kunda bitiradi 2.Web dasturlash Python veb-saytlarni ishlab chiqish uchun bir qator frameworklar bor. Mashhur frameworklar Django, Flask, Pylons va boshqalar. Ushbu frameworklar Python-da yozilganligi sababli , kodni tez va barqaror qilishiga asosiy sabab . Boshqa veb-saytlardan ma'lumotlarni olish mumkin bo'lgan joylarda veb-qirqishlarni ham amalga oshirishingiz mumkin. Shuningdek, Instagram, bit chelak, Pinterest kabi ko'plab veb-saytlar faqat ushbu frameworklar bilan yozilgan.Yana bir pythonni gigant kompanyalar ishlatishi misol uchun google, facebook va boshqalar. 3.Suniy intellekt va mashina tili AI texnologiya dunyoda tez va jadal rivojlanib borayotgan yo'nalishlardan biri.Siz aslida inson miyasiday o'ylaydigan, tahlil qiladigan va qaror qabul qiladigan robotlar yaratishingiz mumkin.Bularni barchasini Keras va TensorFlow kutubxonalari bilan qilsa bo'ladi.Hozirda o'zim ham computer vision sohasida bir-ikkita loyihalar ham qilyapman. Computer vision bu rasmga qarab uni kimligini va uni harakatlarini aniqlaydigan yo'nalishlar bu albatta pythonda sodda ko'p qatorlik kod yozmaydi. Buni amalga oshirish uchun openCv kabi kutubxonalar mavjud . 4.Data Science Python ko'plab ma'lumotlar ustida ko'plab amalarni amalga oshirish mumkin. Hozirgi kunda ma'lumotlarni barchasi raqamli bo'lib bo'ldi endi ularni tartibga solish, ular ustida amalar bajarish kerak.Bu uchun pythonda "Numpy" va "Pandas" kabi kutubxonalar bilan amalga oshiriladi. Python shuningdek jadval, matritsa va statistik ma'lumotlar bilan ham ishlaydi bularni amalga oshirish uchun "Matplotlib" va "Seaborn" kabi mashhur kutubxonalar bor. Download 1.69 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling