Mavzu: Prоgnоzlashtirish jarayoni va undagi muammоlar. Mundarij a
Download 195.84 Kb.
|
Pragnozlash jarayoni va undagi muammolar
- Bu sahifa navigatsiya:
- Fisher mezoni
Eng kichik kvadratlar usuli. Mezon: haqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yig‘indisi eng kam bo‘lishi zarur.
Misol: chizikli funksiya bo‘yicha tekislanganda Bundan Korrelyasion-regerssion tahlil asosida olingan ekonometrik modellarning ishonchliligini har tomonlama tekshirish va baholash lozim. Tuzilgan ekonometrik modellarning ahamiyatliligi, ishonchliligi va keyinchalik prognozlashda qo‘llash mumkinligi quyidagi mezonlar asosida baholanadi:10 ekonometrik modellar ahamiyatini approksimatsiya xatoligi va Fisher mezoni yordamida baholash; ekonometrik modellar sifatini ko‘p omilli korrelyasiya koeffitsienti va determinatsiya koeffitsienti yordamida baholash; ekonometrik model parametrlari ishonchliligini Styudent mezoni bo‘yicha baholash; Darbin-Uotson mezoni yordamida “Eng kichik kvadratlar usuli”ning bajarilish shartlarini tekshirish. Ekonometrik modellar sifati va ahamiyatini approksimatsiya xatoligi va Fisher mezoni yordamida baholash mumkin. Approksimatsiya xatoligini hisoblash formulasi:11 n- kuzatuvlar soni; y- asosiy omilning haqiqiy qiymati; - asosiy omilning tekislangan qiymati. Approksimatsiya xatoligi 10% gacha qabul qilinadi. Fisher mezoni yordamida to‘liq modelning adekvatligini, ya’ni real iqtisodiy jarayonga mosligini tekshirish mumkin: n- kuzatuvlar soni; m- modeldagi ta’sir etuvchi omillar soni; R- ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsiyenti. Avtokorrelyasiya- bu keyingi darajalar bilan oldingilari o‘rtasidagi yoki haqiqiy darajalari bilan tegishli tekislangan qiymatlari o‘rtasidagi farqlar orasidagi korrelyasiyadir. Avtokorrelyasiya mavjudligini tekshirishda Darbin – Uotson mezoni qo‘llanadi: DW mezonning mumkin bo‘lgan qiymatlari 0–4 oraliqda yotadi. Agar qatorda avtokorrelyasiya bo‘lmasa, uning qiymatlari 2 atrofida tebranadi. Hisoblab topilgan haqiqiy qiymatlari jadvaldagi kritik qiymat bilan taqqoslanadi. Agarda DWhaqDWpast bo‘lsa, qator avtokorrelyasiyaga ega; DWhaqDWyuqori bo‘lsa u avtokorrelyasiyaga ega emas; Bu erda DWpast va DWyuqori – mezonning quyi va yuqori chegaralari.12 Download 195.84 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling