Mavzu: Signallarga ishlov berishni algoritmlari va usullari

Davriy signal - bu ma’lum davr bilan vaqt o‘tishi bilan takrorlanadigan signal hisoblanadi. Davriy signalga misol sifatida qo‘yidagi ifoda bilan tasvirlanadigan garmonik tebranishni keltirish mumkin: bunda A – tebranish amplitudasi, φ – boshlang‘ich faza. Ma’lumki, har qanday murakkab davriy signal asosiy chastota ω = 2π/T ga ko’paytirilganda chastotalar bilan garmonik tebranishlar yig‘indisi sifatida ifodalanishi mumkin. Analog signal- vaqtning uzluksiz ishlashi bilan tavsiflanadi. Analog signal vaqt o‘tishi bilan doimiy ravishda o’zgarib turadigan amplitude , chastota yoki fazo orqali ma’lumot uzatishni ta’minlaydi. Deyarli barcha fizik jarayonlar vaqtning uzliksiz funksiyalari bilan tavsiflanadi, shuning uchun ular analog signaldir. Diskret signal – vaqt o‘tishi bilan signalning diskret o‘zgarishi bilan xarakterlanadi. Boshqacha qilib aytganda, signalning o‘zgarishi ma’lum vaqt oraliqlarida orttirma ravishda sodir bo’lib, namuna olish oralig’i – delta t yoki Td deb ataladi. Analogli signalning namuna olish signal vaqtining diskret momentlarida olingan qiymatlar ketma-ketligi sifatida ifodalanishidan iborat bo’lib, ular namuna(sample) deb ataladi.

Vaqt
sohasi

Chastota
sohasi
Signallarni qayta ishlash usullari

Vaqt sohasida signallarni qayta ishlash– bu vaqtga nisbatan fizik signallarni tahlil qilish.

• 
  Vaqt sohasida signallarni qayta ishlash– bu vaqtga nisbatan fizik signallarni tahlil qilish.
  

Vaqtli sohasida signallarini qayta ishlash zamonaviy elektron osilografiya va raqamli osiloskoplarda keng qo'llaniladi.

Shovqin – bu signallarga raqamli ishlov berishda muhim omil hisoblanadi. Shovqinni minimallashtirish uchun Vaqt sohasida signallarini qayta ishlash texnikasi qo'llaniladi.

Chastota sohasi – bu signalni matematik funktsiyalar yoki signal chastotaiga qarab tahlil qilishni anglatadi. Vaqt-sohasida grafik signalning vaqt o'tishi bilan qanday o'zgarishini ko'rsatadi, chastota sohasida grafig esa signalning har bir chastota diapazonida qancha chastotada joylashganligini ko'rsatadi.

•