Mavzu: Tovar,mahsulot va xizmatlarga bo`lgan talab funksiyasini qurish. Reja

Xulosa

Bozor har bir toifadagi bir nechta o‘rnini bosuvchi moddalar bilan to'lib toshgan va narxlarning to'satdan ko'tarilishi yoki pasayishi ushbu mahsulotlarga ta'sir qiladi va ularning talabi va taklifi o'sishi yoki kamayishi mumkin. Bunday vaziyatda mahsulot yetkazib beriladigan narx omilini e'tiborsiz qoldirmasdan talab qilingan miqdor va yetkazib beriladigan miqdordagi muvozanatni saqlash kerak.

Foydalanilgan adabiyotlar
1. Rasulov A.S. va b. “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” O’zb.fay.milliyt jam. nashriyoti. T.:-2006 y.
2. А.С.Расулов, Г.Раимова «Теория вероятностей и математеческая статистика». Учеб.пособие, Т.: Изд.УМЭД,2002г.
3. В.Е.Гмурман «Теория вероятностей и математеческая статистика»., М.: «Высшая школа», 1977 г.
4.uz.delachieve.com
5. staff.tiiame.uz

MAVZU: KO'P O'LCHOVLI REGRESSIYA
Reja:

1. 
   Regressiya tenglamasi
   
2. 
   Matritsani aniqlovchi
   
3. 
   Regression tahlil
   

Jamiyat hayotidagi hodisalar bir qator omillar ta'siri ostida shakllanadi, ya'ni ular ko'p qirrali. Kompleks omillar omillar o'rtasida mavjud, shuning uchun ularni ajratilgan ta'sirlarning oddiy yig'indisi sifatida ko'rib bo'lmaydi. Uch yoki undan ortiq bog'liq xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini o'rganish ko'p darajali korrelyatsiya va regressiya tahlili deb nomlanadi.
Ushbu tushuncha birinchi marta Pearson tomonidan 1908 yilda paydo bo'lgan. Ko'p o'zgaruvchan korrelyatsiya va regressiya tahlili quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
Regressiya tenglamasi va regressiya chizig‘I
Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat tushunchasini kiritamiz.
Shartli о‘rtacha qiymat  deb, Y tasodifiy miqdorning X=x qiymatiga mos qiymatlarining arifmetik о‘rtacha qiymatiga aytiladi.
Masalan, X miqdorning x₁=2 qiymatiga Y miqdorning y₁=3, y₂=5, y₃=6, y₄=10 qiymatlari mos kelsin. U holda, shartli о‘rtacha qiymat
ga teng.
Y ning X ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi deb,  _x shartli о‘rtacha qiymatning
x ga funksional bog‘liqligiga aytiladi:
(15.1)

Vazifa uchun zarur bo'lgan omil belgilarini tanlashga qaratilgan nazariy tahlil; aloqa shaklini tanlash (regressiya tenglamasi); muhim omil xususiyatlarini tanlash, modeldan muhim bo'lmagan xususiyatlarni olib tashlash, bir nechta omil xususiyatlarini bittasiga birlashtirish (bu xususiyat har doim ham mazmunli izohga ega emas);olingan modelning mosligini tekshirish natijalarni sharhlash.

Faktor belgilarini tanlash bosqichida, agar raqamli ma'lumotlar ikki qiymat o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rsatsa ham, bu ularning ikkalasi ham bir yoki bir nechta qiymatlarga bog'liqligini ko'rsatishi mumkin (masalan, soch uzunligi - bo'yi - jinsi; pingvin sindromi). )
Bog'lanishning har qanday shakli uchun, ayniqsa o'rganilayotgan populyatsiyaning oz miqdori sharoitida, bu bog'liqliklarni bir darajaga yoki boshqasiga tavsiflaydigan butun tenglamalarni tanlash mumkin. Munosabatlarning ko'p qirrali modellarini qurish amaliyoti shuni ko'rsatadiki, ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni tavsiflash uchun odatda chiziqli, ko'paytirilgan, kuch va giperbolik funktsiyalar qo'llaniladi. Modelni tanlashda ular avvalgi tadqiqotlar yoki tegishli sohalarda o'qish tajribasidan foydalanadilar. Chiziqli modellarning afzalligi parametrlarni hisoblash va iqtisodiy izohlarning soddaligi. O'zgaruvchiga bog'liq bo'lmagan chiziqli bog'liqliklar (kvilinear) o'zgaruvchilar o'zgarishi bilan chiziqli shaklga kamaytirilishi mumkin. Ko'p regressiya tenglamasining parametrlari normal tenglamalar tizimidan eng kam kvadratlar usuli bilan topiladi. Kompyuterdan foydalanish sharoitida ham chiziqli, ham nochiziqli qaramlik uchun parametrlarni aniqlash raqamli usul bilan amalga oshirilishi mumkin.
Ko'p tanlangan regressiyaning allaqachon tanlangan tenglamasini qurishda muhim bosqich bu faktor atributlarini tanlashdir. Simulyatsiya qilingan jarayonni etarlicha aks ettirish uchun modelga maksimal miqdordagi omillar kiritilishi kerak, ammo boshqa tomondan, parametrlarning haddan tashqari ko'pligi model bilan ishlashni qiyinlashtiradi. Bundan tashqari, olingan natijalar har bir omil xarakteristikasi uchun etarlicha ishonchli va takrorlanadigan bo'lishi uchun 10–20 ta kuzatuv o'tkazilishi kerak. Shuning uchun ularning ahamiyatini tahlil qilish asosida omillarni tanlash kerak.