Методы изучения генома с помощью информационных программ
Download 61.3 Kb.
|
курсовая работа
Тема: Методы изучения генома с помощью информационных программ Цель работы Цель данной курсовой работы - рассмотреть методы изучения генома с помощью информационных программ. Задачи работы 1. Рассмотреть основные этапы изучения генома. 2. Описать основные методы анализа генома с помощью информационных программ. 3. Привести примеры использования информационных программ для изучения генома. Введение
Изучение генома является важной областью научных исследований, которая позволяет понимать механизмы наследственности, возникновения заболеваний и эволюции. С появлением информационных технологий стало возможным проводить более точное и быстрое анализирование генома, что дало начало новым методам научных исследований. В данной курсовой работе я рассмотрю методы изучения генома с помощью информационных программ. Основная часть 1. Основные этапы изучения генома Изучение генома включает в себя несколько этапов: 1.1. Секвенирование генома Секвенирование генома - это процесс определения последовательности нуклеотидов в ДНК. Существует несколько методов секвенирования, таких как Sanger sequencing, Illumina sequencing, PacBio sequencing и другие. 1.2. Аннотация генома Аннотация генома - это процесс определения функций генов и других участков ДНК. Аннотация может проводиться с помощью различных инструментов, таких как BLAST, GeneMark, Glimmer и другие. 1.3. Анализ генома Анализ генома - это процесс изучения генетических мутаций, связанных с различными заболеваниями. Анализ может проводиться с помощью различных инструментов, таких как VEP, ANNOVAR, SnpEff и другие. 2. Основные методы анализа генома с помощью информационных программ 2.1. Выравнивание последовательностей Выравнивание последовательностей - это процесс сравнения двух или более последовательностей ДНК или РНК для определения степени их сходства. Выравнивание может проводиться с помощью различных инструментов, таких как Bowtie, BWA, HISAT2 и другие. 2.2. Поиск вариантов Поиск вариантов - это процесс поиска различий между геномами или между отдельными участками ДНК. Поиск может проводиться с помощью различных инструментов, таких как GATK, FreeBayes, VarScan и другие. 2.3. Анализ экспрессии генов Анализ экспрессии генов - это процесс изучения уровня экспрессии генов в различных условиях. Анализ может проводиться с помощью различных инструментов, таких как DESeq2, edgeR, Limma и другие. 3. Примеры использования информационных программ для изучения генома 3.1. Изучение генетических заболеваний С помощью информационных программ можно проводить анализ генома для выявления генетических мутаций, связанных с различными заболеваниями. Например, программы VEP и ANNOVAR могут использоваться для аннотации генома и определения патогенности мутаций. 3.2. Разработка новых методов лечения С помощью информационных программ можно проводить анализ генома для разработки новых методов лечения. Например, программы GATK и FreeBayes могут использоваться для поиска вариантов, связанных с определенным заболеванием, что может помочь в разработке новых лекарств. С начала 21 века быстрый развитие информационных технологий позволило создать множество программных средств для анализа генома. Например, с помощью программы BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) можно быстро находить гомологичные последовательности в базе данных NCBI (National Center for Biotechnology Information). Если вам необходимо знать, на что похож ваш ген, или какие другие организмы имеют похожие гены, то BLAST поможет вам найти ответы на эти вопросы. Еще одной программой, используемой для анализа генома, является GATK (Genome Analysis Toolkit). Она позволяет проводить анализ вариабельности генома и выявление генетических мутаций, которые могут вызвать заболевание. GATK используется в клинической практике для диагностики генетических заболеваний. Помимо программных средств для анализа генома, существуют и онлайн-платформы для проведения исследований. Например, Galaxy позволяет сравнивать геномы организмов, а также проводить анализ экспрессии генов на основе данных RNA-Seq. А Интерактивный геномный браузер (IGV) предоставляет возможность проводить визуальный анализ генома. С помощью IGV можно отслеживать отдельные участки генома, анализировать их и отображать данные в форме графиков и диаграмм. Методы изучения генома с помощью информационных программ также включают анализ последовательности генома с использованием машинного обучения. Эти методы позволяют создавать модели для выделения паттернов, которые могут указывать на присутствие мутаций или других изменений в геноме. Геном Геном — совокупность наследственного материала, заключенного в клетке организма. Геном содержит биологическую информацию, необходимую для построения и поддержания организма. Большинство геномов, в том числе геном человека и геномы всех остальных клеточных форм жизни, построены из ДНК, однако некоторые вирусы имеют геномы из РНК. Хромосо́мы — нуклеопротеидные структуры в ядре эукариотической клетки, в которых сосредоточена бо́льшая часть наследственной информации и которые предназначены для её хранения, реализации и передачи. Геном человека состоит из 23 пар хромосом (в сумме 46 хромосом), где каждая хромосома содержит сотни генов, разделённых межгенным пространством: 22 пары аутосомных хромосом, а также пара половых хромосом X и Y. У человека мужской пол является гетерогаметным и определяется наличием Y хромосомы. Нормальные диплоидные клетки имеют 46 хромосом. Различают клетки гаплоидные (с одинарным набором непарных хромосом), диплоидные (с парными хромосомами), полиплоидные и анеуплоидные (когда удвоение или утрата — нуллисомия, моносомия или трисомия — охватывает не весь геном, а лишь ограниченное число хромосом). Полиплоидию не следует путать с увеличением количества ядер в клетке и увеличением числа молекул ДНК в хромосоме. Гены Ген — структурная и функциональная единица наследственности живых организмов Количество генов в геноме человека составляет около 28.000. Число генов человека ненамного превосходит число генов у более простых организмов, например, круглого червя или мухи. Так происходит из-за того, что в человеческом геноме широко представлен альтернативный сплайсинг. Альтернативный сплайсинг позволяет получить несколько различных белковых цепочек с одного гена. Большинство человеческих генов имеют множественные экзоны и интроны, которые часто оказываются значительно более длинными, чем граничные экзоны в гене.Гены неравномерно распределены по хромосомам. Каждая хромосома содержит богатые и бедные генами участки. Эти участки коррелируют с хромосомными бендами (полосы поперёк хромосомы, которые видно в микроскоп) и с CG-богатыми участками. В настоящий момент значимость такого неравномерного распределения генов не вполне изучена. Download 61.3 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling