Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Интеллектуальная система - система или устройство с 
программным обеспечением, имеющие возможность с помощью 
встроенного 
процессора 
настраивать 
свои 
параметры 
в 
зависимости от состояния внешней среды. 
9 

---

Анализ различных источников показал, что на данный момент нет 
четкого 
и 
однозначного 
определения 
интеллектуальной 
информационной системы. Каждый автор вкладывает свой смысл в 
это понятие с учетом своего понимания и предметной области. Можно 
использовать следующее определение. 
Интеллектуальная информационная система – это 
взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, 
имеющая возможность хранения, обработки и выдачи информации, а 
также 
самостоятельной 
настройки 
своих 
параметров 
в 
зависимости от состояния внешней среды (исходных данных) и 
специфики решаемой задачи. 
По материалам рекрутинговых агентств, представленным в 
Интернете, существует устойчивый высокий спрос на специалистов, 
владеющих 
современными 
технологиями 
проектирования 
и 
разработки ИИС. Поскольку технические и программные средства 
изменяются достаточно быстро (их полное обновление происходит в 
течение 2-3 лет), а принципы работы интеллектуальных систем 
изменяются относительно медленно (на протяжении 15-20 лет). 
Назначение, свойства и особенности ИИС. 
Интеллектуальные 
информационные 
системы 
являются 
естественный результатом развития обычных информационных 
систем, сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с 
высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки 
информации для принятия решений, но и самих процессов выработки 
вариантов решений, опирающихся на полученные информационной 
системой данные. 
1
0 

---

ИИС особенно эффективны в применении к слабо структурированным 
задачам, в которых пока отсутствует строгая формализация, где при 
принятии решений учитываются наряду с экономическими 
показателями слабо формализуемые факторы — экономические, 
политические, социальные. 
Предназначение ИИС (в области экономики). 
Диагностика состояния предприятия. 
Помощь в антикризисном управлении. 
Выбор оптимальных решений по стратегии развития предприятия и 
его инвестиционной деятельности. 
Экономический анализ деятельности предприятия. 
Стратегическое планирования. 
Инвестиционный анализа, оценка рисков. 
Формирование портфеля ценных бумаг и т.п. 
В основе этих видов деятельности лежит проблема выбора 
решений, в нашем учебном пособии значительное внимание уделено 
выбору вариантов решений на основе выявления функциональных или 
логических зависимостей между наблюдаемыми данными и 
решениями, а также представлению их в форме байесовских правил, 
ориентированных графов или правил на языке исчисления предикатов. 
Этим объясняется то, что диапазон применения ИИС необычайно 
широк: от управления непрерывными технологическим процессами в 
реальном времени до оценки последствий от нарушения условий 
поставки товаров. 
Благодаря наличию средств естественно-языкового интерфейса 
появляется возможность непосредственного 
1
1 

---

применения ИИС бизнес-пользователем, не владеющим языками 
программирования, в качестве средств поддержки процессов анализа, 
оценки и принятия экономических решений. 
Для решения вышеперечисленных задач ИИС 
должна обладать определенными свойствами: 
решать задачи, описанные только в терминах мягких моделей, 
когда зависимости между основными показателями являются не 
вполне определенными или даже неизвестными в пределах 
некоторого класса; 
способность к работе с неопределенными или динамичными 
данными, изменяющимися в процессе обработки, позволяет 
использовать ИИС в условиях, когда методы обработки данных 
могут изменяться и уточняться по мере поступления новых 
данных; 
способность к развитию системы и извлечению знаний из 
накопленногоопыта конкретных ситуаций, что увеличивает 
мобильность и гибкость системы, позволяет ей быстро 
осваивать новые области применения. 
возможность использования информации, которая явно не 
хранится, а выводится из имеющихся в базе данных, позволяет 
уменьшить объемы хранимой фактуальной информации при 
сохранении богатства доступной пользователю информации. 
Для ИИС характерны следующие признаки: 
развитые коммуникативные способности: возможность 
обработки произвольных запросов в диалоге на языке 
максимально приближенном к естественному (система 
естественно-языкового интерфейса — СЕЯИ); 
1
2 

---

направленность на решение слабоструктурированных, плохо 
формализуемых задач (реализация мягких моделей); 
способность работать с неопределенными и динамичными 
данными; 
способность к развитию системы и извлечению знаний из 
накопленного опыта конкретных ситуаций; 
возможность получения и использования информации, которая 
явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных; 
система имеет не только модель предметной области, но и 
модель самой себя, что позволяет ей определять границы своей 
компетентности; 
способность к аддуктивным выводам, т.е. к выводам по 
аналогии; способность объяснять свои 
действия, неудачи 
пользователя, предупреждать пользователя о некоторых 
ситуациях, приводящих к нарушению целостности данных. 
Отличительные особенности ИИС по сравнению с 
обычными ИС состоят в следующем: 
интерфейс с пользователем на естественном языке с 
использованием бизнес-понятий, характерных для предметной 
области пользователя; 
представление модели экономического объекта и его 
окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и 
правдоподобных выводов в сочетании с возможностью 
работы с неполной или неточной информацией; решения 
ИИС обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены 
пользователю на качественном уровне; 
1
3 

---

экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе 
взаимодействия с экспертом; 
способность автоматического обнаружения закономерностей 
бизнеса в ранее накопленных фактах и включения их в базу 
знаний(т.н. машинное обучение). 
ИИС дает пользователю «готовое» решение, которое по 
качеству и эффективности не уступает решению эксперта-
человека; 
применение специфического компонента – базы знаний.