Метрология, стандартизация и сертификация

неопределенности следует исходить из принципа, что лучше дать 
слишком много информации, чем слишком мало. Например, 
следует: 

описать методы, используемые для вычисления результата 
измерения и его неопределенности из экспериментальных 
наблюдений и входных данных; 

перечислить все составляющие неопределенности и показать, 
как они оценивались; 

дать анализ данных таким образом, чтобы можно было легко 
повторить вычисление представляемого результата; 

дать все поправки и константы, используемые в анализе, и их 
источники. 
Можно рекомендовать следующую процедуру оценивания и 
выражения неопределенности. 
1. Выразить математическую зависимость между измеряемой 
величиной Y и входными величинами X
i
, от которых она зависит. 
Функция f должна содержать каждую величину, включая все 
поправки и поправочные множители, которая может дать 
значительную составляющую в неопределенность результата 
измерения. 
2. Определить х
i

оцененное значение входной величины X
i
либо 
на основе статистического анализа рядов наблюдений, либо 
другими способами. 
3. Оценить стандартную неопределенность и(х
i
) каждой входной 
оценки х
i
 либо по типу А, либо по типу В. 
4. Рассчитать результат измерения, т.е. оценку у измеряемой 
величины Y из функциональной зависимости f, используя 
полученные оценки входных величин х
i
.
5. Определить суммарную стандартную неопределенность и
с
(у) 
результата измерения у из стандартных неопределенностей, 
связанных с входными оценками. 
6. При необходимости дать расширенную неопределенность, 
следует умножить суммарную стандартную неопределенность 
и
с
(у) на коэффициент охвата k, который обычно находится в 
диапазоне от 2 до 3. Например, значения коэффициента охвата, 
который создает интервал, имеющий уровень доверия р при 
допущении нормального распределения, имеют следующие 
значения: 

---

79 
уровень доверия р, % коэффициент охвата k 
68,27 1 
90 1,645 
95 1,960 
95,45 2 
99 2,576 
99,73 3