Microsoft Word 2-13 Èñìàòîâà. doc

Рис. 1. Пример разбиения исследуемой территории 
на квадраты, соответствующие детализации в мас-
штабе 1:100 000 м 
Рис. 2. Пример оперирования пространственной информацией 
Таким образом, перед процедурой дешифрирования данных дистанционного зонди-
рования создается геоинформационная модель априорной информации, которая в некото-
рой степени дает пространственно-временную и содержательную характеристику иссле-
дуемой области. По окончании обработки данных ДЗ в информацию добавляются новые 
тематические слои, соответствующие тематическому содержанию поставленной задачи. На 
рис. 2 представлена одна из форм оперирования пространственной информацией. 

---

Х.
 
И
СМАТОВА
 
462 
3. Методология обработки данных ДЗ 
На схеме (рис. 3) представлены основные этапы тематического дешифрирования 
снимков для целей геоэкологического картографирования. Показано, что, каковы бы ни 
были технологические решения обработки информации, их всех объединяет один принцип 
- выделение границ природных или антропогенных геосистем производится по пространст-
венным и спектральным характеристикам изображений, а коррекция выделенных границ и 
содержательная интерпретация производится с помощью различных систем «знаний» об 
исследуемом объекте, которые мы назвали системами ландшафтных индикаторов и экс-
пертных знаний. 
1. Визуальный анализ для отбора индикаторов развития опасных ситуаций и фиксиро-
вания типичных эталонных участков в виде фрагментов изображений в базе растровых 
данных. Привлекается комплекс методов улучшения визуальных качеств изображения: вы-
числение индекса растительности, операторы и фильтры; растяжение гистограммы ярко-
стей, цветовая композиция; генерализация различных сочетаний спектральных каналов 
(метод главных компонент). 
2. Выбор и обработка типичных эталонных участков изображений. Анализируются 
типичные эталонные участки, при этом в обучающую выборку для процесса распознавания 
отбираются участки: а) получившие подтверждение при сопоставлении с информацией из 
сформированной геоинформационной модели местности; б) имеющие спектральные харак-
теристики, сравнимые с числовой матрицей решений (средние значения яркостей и диспер-
сий) и полученные графическим методом (построение гистограмм и спектральных схем); в) 
получившие подтверждение при полевых исследованиях, если это было необходимо; г) по-
лучившие подтверждение от экспертной системы. 
Такой всесторонний анализ, как подтверждают экспериментальные исследования, 
повышает эффективность процедуры распознавания. Формируется представительная вы-
борка обучающих фрагментов, по которым вычисляются спектральные характеристики ка-
ждого информационного класса, заданного априори или выявленного в процессе анализа 
всей исходной информации. Что не менее важно, на этом этапе фиксируются не только эта-
лонные фрагменты изображений, на которых приведены типичные пространственные и 
спектральные характеристики формирования опасных ситуаций, но и технологические 
факторы (комплекс методов, операторов, возможные комбинации спектральных каналов, 
экспертные оценки), использование которых значительно ускоряет время решения подоб-
ных задач. 
3. Распознавание изображения всей территории. Этот этап традиционен в смысле 
применения процедур распознавания с обучением. Отметим только, что, применяя стан-
дартные программные комплексы типа ENVI, ERDAS, Chips, мы можем использовать 
только предоставляемые ими стандартные процедуры распознавания, чтобы отобрать из 
имеющихся наилучшие для конкретной задачи. 
4. Тематическая интерпретация результатов распознавания. Результат распознава-
ния, представленный растровым изображением, векторизуется и преобразуется в вектор-
ный формат (*.shp) ГИС – ArcView. Тем самым в уже существующую многоуровневую 
геоинформационную модель добавляется новая векторная тема. Последующий анализ, 
корректировка и оценка данных ДЗ производится во взаимосвязи с параметрами модели 
окружающей среды и экспертными оценками. Этому способствуют средства и возможно-
сти ГИС – ArcView и привязка атрибутивной информации из базы данных к соответст-
вующей векторной теме операцией присоединения таблиц. 

---