Microsoft Word Metod ukazaniya Kv Chim rascheti Subbotina new doc

Практическая работа №2 
«Оптимизация геометрии. Алгоритмы оптимизации» 
Цель работы. Оценить, как меняется результат оптимизации в зависимо-
сти от выбранного метода оптимизации. Как меняется точность в зависи-
мости от выбранного алгоритма оптимизации. 
Вопросы к допуску. 
1. Что такое оптимизация молекулы? 
2. Что представляет собой поверхность потенциальной энергии? Какие 
характеристичные точки на ней находятся? Признаки экстремума. 
Признаки максимума и минимума. Локальные (глобальные) мини-
мумы и максимумы. Переходные состояния. 
3. Что такое "движение по градиенту"? 
4. Что является критерием достижения минимума/ максимума при оп-
тимизации геометрии? 
5. Какие два основных алгоритма оптимизации используются при оп-
тимизации в MOPAC? 
6. Какие энергетические характеристики молекулы Вам известны? 
Ход работы. 
1. Оптимизировать молекулу тремя различными методами (MINDO/3, 
PM3, AM1, CNDO, MNDO) используя алгоритм ЕF. 
2. Оптимизировать молекулу тремя различными методами (MINDO/3, 
PM3, AM1, CNDO, MNDO) используя алгоритм BFGS. 
3. Составить следующую таблицу с результатами расчетов для каждого 
полуэмпирического метода: 
алгоритм 
показатели 
ЕF BFGS
Значение градиента 
Значения энергетических характеристик молекул 
Результаты расчета приводится в следующей части *.out файла. При этом, 
в случае расчетов с использованием алгоритма спуска по градиенту (Ei-

---

18
genvector Following, EF) это будет указано. В случае алгоритма Бройдена 
–Флетчера –Голдфарба –Шанно (BFGS) каких-либо указателей в файле не 
будет.
4. Необходимо проанализировать, как меняются результаты расчетов, 
указанные в таблице, в зависимости от используемого алгоритма оп-
тимизации? 
5. Составить две таблицы геометрических параметров молекулы ука-
занных в Z-матрице для оптимизированной молекулы (длины связей, 
валентные углы, торсионные углы) рассчитанных разными методами 
в рамках разных алгоритмов оптимизации.