Misol uchun, siz Lempel-Ziv, Huffman, Run-Length Encoding yoki boshqa bir algoritmangizni tanlashingiz mumkin

Ma'lumotlarni Kodlash: LDPC kodi ishlatib, ma'lumotlarni kripto qilish uchun ma'lumotlarni yuklab, kodlashdan o'tkazib chiqing.
Ma'lumotlarni Dekodlash: Kodlangan ma'lumotlarni qayta o'qib ko'rish uchun LDPC dekodlashni amalga oshiring.
Quyidagi misol, LDPC kodini MATLAB-dagi yozilgan bir kod ko'rsatadi:
% Ma'lumotlarni tayyorlash
message = randi([0 1], 1, 100); % Masalan, 100 bitlik ma'lumotlar
% LDPC kodi yaratish
H = dvbs2ldpc(1/2); % 1/2 kodlash ko'ofitsiyenti
ldpcEncoder = comm.LDPCEncoder(H);
% Ma'lumotlarni kriptoga olish
encodedMessage = ldpcEncoder(message');
% Kodlangan ma'lumotlarni ekranga chiqarish
disp('Kodlangan Ma''lumotlar:');
disp(encodedMessage');% LDPC kodi bilan dekodlash
ldpcDecoder = comm.LDPCDecoder(H);
decodedMessage = ldpcDecoder(encodedMessage);
% Dekodlangan ma'lumotlarni ekranga chiqarish
disp('Dekodlangan Ma''lumotlar:');
disp(decodedMessage);
Bu misol, MATLAB ning Communication System Toolbox-dagi comm.LDPCEncoder va comm.LDPCDecoder obyektlaridan foydalangan holda yaratilgan. dvbs2ldpc funksiyasi esa bir nechta konfiguratsiyalar bilan LDPC matritsasini yaratish uchun ishlatilgan. Sizning foydalanayotgan MATLAB versiyangiz va xizmatlardan foydalanishingizga bog'li, yaratilgan LDPC kodini testlash uchun foydalanish mumkin.
Начало формы