«Model» tushunchasiga ta’rif bering?

Eng kichik kvadrat usuli(ingliz adabiyotida Oddiy
eng kichik kvadratlar, OLS) - bu berilgan eksperimental ma'lumotlar massividagi
nuqtalarga eng yaqin joyda qurilgan, yaqinlashuvchi funktsiyani aniqlashga asoslangan
matematik usul. F(x) boshlang‘ich va yaqinlashuvchi funksiyalarning yaqinligi sonli
o‘lchov bilan aniqlanadi, ya’ni: F(x) yaqinlashtiruvchi egri chiziqdan eksperimental
ma’lumotlarning kvadratik og‘ishlari yig‘indisi eng kichik bo‘lishi kerak. Eng kichik
kvadratlar usuli bilan yaqinlashuvchi funktsiya berilgan eksperimental ma'lumotlar
massividan hisoblangan yaqinlashuvchi funktsiyaning kvadrat og'ishlarining minimal
yig'indisi shartidan aniqlanadi. Eng kichik kvadratlar usulining bu mezoni quyidagi ifoda
sifatida yoziladi:
Taxminlovchi funktsiyaning darajasi tugun nuqtalari soniga bog'liq emas, lekin uning
o'lchami har doim berilgan eksperimental ma'lumotlar massivining o'lchamidan (nuqtalar
soni) kichik bo'lishi kerak.
∙ Agar yaqinlashuvchi funktsiyaning darajasi m=1 bo'lsa, jadval funksiyasini to'g'ri chiziq
bilan (chiziqli regressiya) yaqinlashtiramiz
Regressiya koeffitsientlarining iqtisodiy mohiyati nimadan iborat?
Regressiya tahlili munosabatlarning analitik shaklini aniqlashdan iborat bo'lib, unda natijaviy atributning o'zgarishi bir yoki bir nechta omil belgilarining ta'siridan kelib chiqadi va natijaviy xususiyatga ham ta'sir qiluvchi boshqa barcha omillar to'plami doimiy va o'rtacha qiymatlar. Regressiya tahlilidan oldin korrelyatsion tahlil o'tkazilishi kerak, uning davomida o'rganilayotgan o'zgaruvchilar o'rtasidagi statistik munosabatlarning yaqinlik darajasi baholanadi. Regressiya modelining bashorat qilish kuchi munosabatlarning qattiqlik darajasiga bog'liq.
Regressiya tahlilining maqsadi samarali atributning shartli o'rtacha qiymatining omil atributlariga funktsional bog'liqligini baholashdan iborat.
Regressiya tenglamasi yoki ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar munosabatlarining modeli funksiya bilan ifodalanadi. Juftlangan () va bir nechta () regressiyalar mavjud.
Juftlik regressiyasi ikki xususiyat (natija va faktorial) o'rtasidagi munosabatni tavsiflaydi. Ko'p regressiya natija belgisi va ikki yoki undan ortiq omil belgilari o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflaydi.
Iqtisodiy ko‘rsatkichlarni qanday shakllarda namoyon etish mumkin?
Real iqtisodiy jarayonlar bo‘yicha turli xildagi bog‘lanishlarga 10 ta misol tuzing.
Normal tenglamasini yechish usullarini tushuntirib bering.
Iqtisodiy ma’lumotlarni qayta ishlashning qanday usullarini bilasiz?
Qaysi hollarda korrelyasiya indeksi qo‘llaniladi?
Tasodifiy miqdorning asosiy statistik xarakteristikalarini aytib bering?
Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlarga misol keltiring?
Tasodifiy miqdorlarning qanday turlarini bilasiz?
Moda va mediana nima uchun hisoblanadi?
Dispersiya nimani ko‘rsatadi?
Juft, xususiy va ko‘plikdagi korrelyasiya koeffitsientlarining farqi nimadan iborat?
Tanlama deganda nimani tushunasiz?
Korrelyatsion-regression tahlilning maqsadlari nimalardan iborat?